| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 HEVC和视频检索基础 | 第14-27页 |
| 2.1 HEVC编码基本框架 | 第14-16页 |
| 2.2 帧内预测技术 | 第16-20页 |
| 2.2.1 帧内预测编码 | 第16-19页 |
| 2.2.2 帧内预测过程 | 第19-20页 |
| 2.3 HEVC中的变换编码 | 第20-21页 |
| 2.3.1 变换结构 | 第20-21页 |
| 2.3.2 离散余弦变换 | 第21页 |
| 2.4 视频检索基本原理 | 第21-26页 |
| 2.4.1 视频检索关键技术 | 第21-22页 |
| 2.4.2 视频结构化 | 第22-25页 |
| 2.4.3 视频底层特征提取 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于I帧的关键帧提取 | 第27-43页 |
| 3.1 基于HEVC压缩域视频检索体系结构 | 第27-30页 |
| 3.1.1 传统的视频检索体系结构 | 第27-29页 |
| 3.1.2 基于HEVC压缩域视频检索体系结构 | 第29-30页 |
| 3.2 关键帧选取及常用的关键帧提取算法 | 第30-32页 |
| 3.2.1 关键帧的选取 | 第30页 |
| 3.2.2 非压缩域关键帧提取 | 第30-32页 |
| 3.2.3 压缩域关键帧提取算法 | 第32页 |
| 3.3 基于I帧的关键帧提取算法 | 第32-38页 |
| 3.3.1 I帧码流分析 | 第33-34页 |
| 3.3.2 I帧与DCT系数 | 第34-36页 |
| 3.3.3 I帧提取原理及实现 | 第36-38页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 3.4.1 图像比较原理 | 第38-39页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于I帧特征向量提取 | 第43-54页 |
| 4.1 图像视频的特征 | 第43-45页 |
| 4.1.1 颜色特征 | 第44页 |
| 4.1.2 纹理特征 | 第44页 |
| 4.1.3 形状特征 | 第44-45页 |
| 4.2 基于I帧的特征向量提取算法 | 第45-50页 |
| 4.2.1 预测单元与图像纹理之间的关系 | 第45-48页 |
| 4.2.2 基于I帧的特征向量提取原理及实现 | 第48-50页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于帧内预测模式和预测单元大小的特征匹配 | 第54-67页 |
| 5.1 视频图像匹配的四要素 | 第54-55页 |
| 5.2 常用的特征匹配算法 | 第55-57页 |
| 5.3 基于帧内预测模式和预测单元大小的特征匹配算法原理 | 第57-65页 |
| 5.3.1 特征匹配算法 | 第57-58页 |
| 5.3.2 特征匹配算中加权系数的确定 | 第58-60页 |
| 5.3.3 特征匹配算法性能评判标准 | 第60页 |
| 5.3.4 实验对比分析 | 第60-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |