| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 系统模型和相关技术 | 第15-27页 |
| 2.1 WSN介绍 | 第15-17页 |
| 2.1.1 WSN的网络结构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 无线传感器节点构成 | 第16页 |
| 2.1.3 WSN特点 | 第16-17页 |
| 2.2 网络模型 | 第17-18页 |
| 2.3 Provenance模型 | 第18-20页 |
| 2.4 SimHash算法 | 第20-21页 |
| 2.5 基于字典的Provenance压缩方法 | 第21-22页 |
| 2.6 仿真与硬件组网实验工具介绍 | 第22-26页 |
| 2.6.1 TinyOS介绍 | 第22-24页 |
| 2.6.2 PowerTOSSIMz介绍 | 第24-25页 |
| 2.6.3 ZigBee技术介绍 | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于路径索引差分的Provenance压缩方法 | 第27-49页 |
| 3.1 建立WSN的骨干路径 | 第27-31页 |
| 3.1.1 生成WSN对应的贝叶斯网络 | 第27-29页 |
| 3.1.2 WSN骨干路径生成 | 第29-31页 |
| 3.2 骨干路径去重并建立路径字典 | 第31-34页 |
| 3.2.1 骨干路径去重 | 第32-33页 |
| 3.2.2 建立路径字典 | 第33-34页 |
| 3.3 基于路径索引差分的Provenance压缩 | 第34-44页 |
| 3.3.1 基于SimHash算法的相似路径快速检索 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于路径索引差分的线性Provenance压缩 | 第36-40页 |
| 3.3.3 基于路径索引差分的线性Provenance解压缩 | 第40-41页 |
| 3.3.4 基于路径索引差分的汇聚Provenance压缩 | 第41-43页 |
| 3.3.5 基于路径索引差分的汇聚Provenance解压缩 | 第43-44页 |
| 3.4 性能分析 | 第44-48页 |
| 3.4.1 空间复杂度分析 | 第45-46页 |
| 3.4.2 时间复杂度分析 | 第46-47页 |
| 3.4.3 压缩效率 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 仿真与硬件组网实验 | 第49-59页 |
| 4.1 基于TinyOS的软件仿真 | 第49-55页 |
| 4.1.1 性能指标 | 第49-50页 |
| 4.1.2 安装和配置TinyOS | 第50-51页 |
| 4.1.3 配置PowerTOSSIMz能量仿真插件 | 第51-53页 |
| 4.1.4 仿真结果 | 第53-55页 |
| 4.2 基于ZigBee节点的硬件组网实验 | 第55-58页 |
| 4.2.1 实验环境搭建 | 第56页 |
| 4.2.2 TinyOS在CC2530上的移植 | 第56-57页 |
| 4.2.3 实验结果 | 第57-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目和获得的科研成果 | 第67页 |
