基于传感网络的智能设备管理系统研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第1章 绪论 | 第6-14页 |
| 1.1 智能设备管理系统简介 | 第6-7页 |
| 1.2 智能设备管理系统的研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2.1 设备管理系统研究的迫切性 | 第7-8页 |
| 1.2.2 设备管理系统研究的社会背景 | 第8-9页 |
| 1.3 智能设备管理系统的研究意义 | 第9页 |
| 1.4 设备管理系统的研究现状 | 第9-13页 |
| 1.4.1 国外设备管理系统现状 | 第9-13页 |
| 1.4.2 国内设备管理系统现状 | 第13页 |
| 1.5 本文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| 第2章 传感网络基本知识 | 第14-24页 |
| 2.1 传感网络概述 | 第15页 |
| 2.2 现场总线技术介绍 | 第15-20页 |
| 2.2.1 西门子总线 | 第16-19页 |
| 2.2.2 EtherCAT总线 | 第19-20页 |
| 2.2.3 CAN现场总线 | 第20页 |
| 2.3 Modbus-TCP协议介绍 | 第20-22页 |
| 2.4 工业物联网介绍 | 第22-24页 |
| 第3章 传感网络的设计与搭建 | 第24-39页 |
| 3.1 传感网络的功能与结构 | 第24-26页 |
| 3.1.1 传感网络系统功能 | 第24页 |
| 3.1.2 传感网络系统结构 | 第24-26页 |
| 3.2 网络硬件选型与设计 | 第26-30页 |
| 3.2.1 系统模块 | 第26-27页 |
| 3.2.2 控制模块 | 第27-29页 |
| 3.2.3 通信网关 | 第29-30页 |
| 3.3 Modbus-TCP数据读取 | 第30-35页 |
| 3.3.1 基本设置及操作 | 第30-34页 |
| 3.3.2 基于物联网的数据传输存储 | 第34-35页 |
| 3.4 通讯测试及数据采集 | 第35-38页 |
| 3.4.1 通讯测试 | 第35-36页 |
| 3.4.2 数据采集 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 设备性能状态评估支持向量机法 | 第39-49页 |
| 4.1 逻辑回归理论 | 第39-42页 |
| 4.1.1 逻辑回归理论介绍 | 第39-40页 |
| 4.1.2 逻辑回归模型估计 | 第40-42页 |
| 4.2 支持向量机理论 | 第42-44页 |
| 4.2.1 统计学习理论 | 第42页 |
| 4.2.2 最优分类超平面 | 第42-44页 |
| 4.2.3 核函数及其参数 | 第44页 |
| 4.3 设备性能状态趋势评估 | 第44-46页 |
| 4.3.1 基于支持向量机的趋势评估模型 | 第44-45页 |
| 4.3.2 核函数及参数选择 | 第45-46页 |
| 4.4 实验及分析 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 设备备件管理支持向量机法 | 第49-55页 |
| 5.1 设备备件管理概述 | 第49页 |
| 5.2 设备备件需求预测 | 第49-52页 |
| 5.2.1 时间序列的框架 | 第49-50页 |
| 5.2.2 基于时间序列的SVR预测 | 第50-51页 |
| 5.2.3 基于支持向量机的备件预测模型 | 第51-52页 |
| 5.3 实验及分析 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 6.1 全文总结 | 第55页 |
| 6.2 不足与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参加项目 | 第60-61页 |
