基于遥感与DEM的黄土滑坡识别研究--以天水市南北两山为例
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状和进展 | 第11-15页 |
| 1.2.1 滑坡目视解译研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 滑坡自动识别研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 研究区滑坡灾害及孕灾背景概况 | 第18-23页 |
| 2.1 研究区滑坡灾害概况 | 第18页 |
| 2.2 研究区滑坡发育背景 | 第18-22页 |
| 2.2.1 地形地貌 | 第19-20页 |
| 2.2.2 地层岩性和构造 | 第20-21页 |
| 2.2.3 气候水文 | 第21页 |
| 2.2.4 地震活动 | 第21-22页 |
| 2.3 研究区滑坡基本特点 | 第22-23页 |
| 第三章 研究区滑坡目视解译研究 | 第23-33页 |
| 3.1 数据源介绍及预处理 | 第23-26页 |
| 3.1.1 影像数据的选择及预处理 | 第23-25页 |
| 3.1.2 DEM数据的选择与预处理 | 第25-26页 |
| 3.2 滑坡解译标志的建立及存在问题 | 第26-27页 |
| 3.2.1 滑坡解译标志 | 第26页 |
| 3.2.2 滑坡解译存在问题 | 第26-27页 |
| 3.3 滑坡解译改进方法 | 第27-30页 |
| 3.3.1 可视性原理介绍 | 第27-28页 |
| 3.3.2 可视性实现方法 | 第28-29页 |
| 3.3.3 可视性计算结果 | 第29-30页 |
| 3.4 滑坡目视解译结果及滑坡坡形特征分析 | 第30-32页 |
| 3.4.1 滑坡目视解译结果 | 第30-31页 |
| 3.4.2 滑坡坡形特征分析 | 第31-32页 |
| 3.5 小结 | 第32-33页 |
| 第四章 滑坡自动识别指标体系的建立 | 第33-47页 |
| 4.1 滑坡识别指标遴选方法 | 第33页 |
| 4.2 滑坡识别地形指标的建立与遴选 | 第33-41页 |
| 4.2.1 地形指标的选取原则 | 第33-34页 |
| 4.2.2 滑坡的形态特点分析 | 第34-35页 |
| 4.2.3 地形指标初选 | 第35-40页 |
| 4.2.4 地形指标计算结果 | 第40-41页 |
| 4.3 滑坡识别遥感指标的建立与遴选 | 第41-44页 |
| 4.3.1 遥感指标初选 | 第41-44页 |
| 4.3.2 遥感指标计算结果 | 第44页 |
| 4.4 滑坡识别指标遴选结果及分析 | 第44-46页 |
| 4.5 小结 | 第46-47页 |
| 第五章 滑坡自动识别模型的建立 | 第47-52页 |
| 5.1 原理与方法 | 第47-48页 |
| 5.1.1 面向对象的监督分类方法 | 第47页 |
| 5.1.2 多层感知器神经元网络的原理与方法 | 第47-48页 |
| 5.2 滑坡自动识别准备 | 第48-49页 |
| 5.3 滑坡自动识别结果 | 第49-50页 |
| 5.4 滑坡自动识别精度评价 | 第50-51页 |
| 5.5 小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 主要结论 | 第52-53页 |
| 6.2 不足和展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 可视性指数计算结果 | 第58-63页 |
| 在学期间的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
