| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-24页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第18-21页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第18-20页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.2 研究内容及研究方法 | 第21-24页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第21页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第21-24页 |
| 第二章 基础理论 | 第24-32页 |
| 2.1 模糊集的相关理论 | 第24-28页 |
| 2.2 多目标优化问题及其相关概念 | 第28-29页 |
| 2.3 解的评价指标 | 第29-32页 |
| 第三章 模糊多目标均值-方差-熵投资组合模型及算法研究 | 第32-52页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 预备知识 | 第33-35页 |
| 3.3 模糊多目标均值-方差-熵投资组合模型 | 第35-38页 |
| 3.4 多目标进化算法 | 第38-40页 |
| 3.4.1 目标空间的分解 | 第39页 |
| 3.4.2 更新策略 | 第39-40页 |
| 3.4.3 交叉算子和选择策略 | 第40页 |
| 3.4.4 算法步骤 | 第40页 |
| 3.5 数值实证与分析 | 第40页 |
| 3.6 数据处理 | 第40-50页 |
| 3.6.1 参数设置 | 第41-42页 |
| 3.6.2 三种算法性能的比较 | 第42-45页 |
| 3.6.3 P-MV、MV-SE和MV-LPE三种模型权重分布的比较 | 第45-50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 模糊多目标高阶矩投资组合建模及算法研究 | 第52-68页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 预备知识 | 第53-54页 |
| 4.3 多目标可能性高阶矩投资组合选择模型 | 第54-57页 |
| 4.4 多目标进化算法 | 第57-60页 |
| 4.4.1 目标空间的分解 | 第57-58页 |
| 4.4.2 更新策略 | 第58页 |
| 4.4.3 交叉算子和变异算子 | 第58-59页 |
| 4.4.4 选择策略 | 第59页 |
| 4.4.5 算法步骤 | 第59-60页 |
| 4.5 数值实例和分析 | 第60-66页 |
| 4.5.1 参数设置 | 第61页 |
| 4.5.2 三种算法性能的比较 | 第61-64页 |
| 4.5.3 投资组合选择模型的性能评估 | 第64-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 模糊超多目标投资组合建模及算法研究 | 第68-86页 |
| 5.1 引言 | 第68-69页 |
| 5.2 预备知识 | 第69-71页 |
| 5.3 模糊超多目标投资组合选择模型 | 第71-74页 |
| 5.4 多目标进化算法 | 第74-77页 |
| 5.4.1 种群分解与更新 | 第74-75页 |
| 5.4.2 交叉操作和变异操作 | 第75-76页 |
| 5.4.3 选择策略 | 第76页 |
| 5.4.4 算法步骤 | 第76-77页 |
| 5.5 数值实例和分析 | 第77-84页 |
| 5.5.1 数据处理 | 第77-78页 |
| 5.5.2 参数设置 | 第78页 |
| 5.5.3 三种模型（MVSK-SE、MVSK-YE、MVSK-PE）的比较 | 第78-81页 |
| 5.5.4 利用超体积(HV)和世代距离(GD)来评价三种模型的性能 | 第81-83页 |
| 5.5.5 利用调整的模糊偏度夏普率来评价三种模型的性能 | 第83-84页 |
| 5.6 本章小结 | 第84-86页 |
| 第六章 可能性半方差-半绝对偏差多目标投资组合选择模型 | 第86-102页 |
| 6.1 引言 | 第86-87页 |
| 6.2 预备知识 | 第87-88页 |
| 6.3 可能性半方差-半绝对偏差双风险多目标投资组合选择模型 | 第88-89页 |
| 6.4 多目标进化算法 | 第89-91页 |
| 6.4.1 种群分解与更新 | 第90页 |
| 6.4.2 变异操作和交叉操作 | 第90页 |
| 6.4.3 选择策略 | 第90-91页 |
| 6.4.4 算法步骤 | 第91页 |
| 6.5 数值实例和分析 | 第91-100页 |
| 6.5.1 参数设置 | 第92页 |
| 6.5.2 决策空间中不同基数约束的结果分析 | 第92-96页 |
| 6.5.3 利用C度量来比较不同的基约束下的投资组合性能 | 第96-100页 |
| 6.6 本章小结 | 第100-102页 |
| 第七章 总结与展望 | 第102-106页 |
| 7.1 研究结论 | 第102-103页 |
| 7.2 研究展望 | 第103-106页 |
| 参考文献 | 第106-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 作者简介 | 第116-118页 |
