| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 动力电池模型研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 动力电池SOC估算研究 | 第12-14页 |
| 1.2.3 动力电池SOP估算研究 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-18页 |
| 第2章 动力电池及性能试验 | 第18-29页 |
| 2.1 常用车用动力电池及性能要求 | 第18-19页 |
| 2.2 试验对象及试验平台 | 第19-22页 |
| 2.2.1 试验对象 | 第19-20页 |
| 2.2.2 试验平台 | 第20-22页 |
| 2.3 试验参考标准及基本性能试验 | 第22-28页 |
| 2.3.1 试验参考标准 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基本性能试验 | 第23-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 电池模型参数辨识及极化电压特性 | 第29-46页 |
| 3.1 HPPC试验方法 | 第29-30页 |
| 3.2 电池模型参数辨识 | 第30-34页 |
| 3.3 极化电压特性 | 第34-39页 |
| 3.3.1 SOC对极化电压的影响 | 第35页 |
| 3.3.2 倍率对极化电压的影响 | 第35-37页 |
| 3.3.3 温度对极化电压的影响 | 第37-38页 |
| 3.3.4 电池模型拟合极化电压特性 | 第38-39页 |
| 3.4 电池模型验证及结果分析 | 第39-45页 |
| 3.4.1 恒电流放电仿真验证 | 第40-41页 |
| 3.4.2 HPPC工况仿真验证 | 第41-43页 |
| 3.4.3 DST工况仿真验证 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于扩展卡尔曼滤波算法的电池SOC估算 | 第46-56页 |
| 4.1 扩展卡尔曼滤波算法应用于非线性系统 | 第46-48页 |
| 4.2 基于扩展卡尔曼滤波算法的SOC估算 | 第48-50页 |
| 4.2.1 基于扩展卡尔曼滤波算法的SOC估算原理 | 第48-49页 |
| 4.2.2 SOC估算模型的建立 | 第49-50页 |
| 4.3 基于扩展卡尔曼滤波算法的SOC估算结果分析 | 第50-55页 |
| 4.3.1 工况仿真分析 | 第50-54页 |
| 4.3.2 SOC估算鲁棒性分析 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于EKF算法的SOC与SOP联合估算 | 第56-71页 |
| 5.1 传统峰值功率估算 | 第56-59页 |
| 5.2 多参数约束下的峰值功率估算原理 | 第59-64页 |
| 5.2.1 多参数约束下的峰值电流估算方法 | 第60-63页 |
| 5.2.2 多参数约束下的峰值功率估算方法 | 第63-64页 |
| 5.3 多参数约束下SOC与SOP联合估算流程及估算结果 | 第64-66页 |
| 5.4 多参数约束下峰值功率估算验证及性能分析 | 第66-70页 |
| 5.4.1 多参数约束的必要性验证 | 第66-67页 |
| 5.4.2 低阶等效电路模型SOP估算精度对比分析 | 第67-68页 |
| 5.4.3 峰值功率估算性能分析 | 第68-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 结论 | 第71-73页 |
| 6.1 研究总结 | 第71-72页 |
| 6.2 研究展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读硕士学位期间获得的科研成果及参加的科研项目 | 第80页 |
