摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景与问题提出 | 第12-14页 |
1.2 研究意义与研究方法 | 第14-15页 |
1.2.1 研究意义 | 第14-15页 |
1.2.2 研究方法 | 第15页 |
1.3 研究创新之处 | 第15-16页 |
1.4 技术路线与主要内容 | 第16-18页 |
1.4.1 技术路线 | 第16-17页 |
1.4.2 主要内容 | 第17-18页 |
第2章 相关理论概述 | 第18-28页 |
2.1 生鲜农产品供应链研究现状 | 第18-23页 |
2.1.1 生鲜农产品供应链的概念和特点 | 第18-19页 |
2.1.2 生鲜农产品供应链管理研究 | 第19-20页 |
2.1.3 生鲜农产品供应链订货研究 | 第20-21页 |
2.1.4 生鲜农产品供应链定价研究 | 第21-22页 |
2.1.5 生鲜农产品供应链协调研究 | 第22-23页 |
2.2 双渠道供应链 | 第23-25页 |
2.2.1 双渠道供应链定价研究 | 第23-24页 |
2.2.2 双渠道供应链协调研究 | 第24-25页 |
2.3 供应链补贴 | 第25-27页 |
2.3.1 供应商补贴的研究 | 第25-26页 |
2.3.2 零售商补贴的研究 | 第26页 |
2.3.3 第三方补贴的研究 | 第26-27页 |
2.4 已有研究评析 | 第27-28页 |
第3章 生鲜农产品单渠道供应链 | 第28-34页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 模型构建 | 第28-30页 |
3.3 集中决策 | 第30-31页 |
3.4 分散决策 | 第31-32页 |
3.5 集中决策与分散决策对比分析 | 第32-34页 |
第4章 生鲜农产品双渠道供应链 | 第34-61页 |
4.1 引言 | 第34-35页 |
4.2 模型构建 | 第35-37页 |
4.3 集中式双渠道供应链 | 第37-38页 |
4.3.1 生鲜农产品网络适应度对决策的影响 | 第38页 |
4.4 供应商双渠道供应链 | 第38-41页 |
4.4.1 生鲜农产品网络适应度的影响 | 第40页 |
4.4.2 传统渠道生鲜农产品新鲜度的影响 | 第40-41页 |
4.4.3 网络渠道生鲜农产品新鲜度的影响 | 第41页 |
4.5 零售商双渠道供应链 | 第41-46页 |
4.5.1 生鲜农产品网络适应度的影响 | 第43页 |
4.5.2 传统渠道生鲜农产品新鲜度的影响 | 第43-44页 |
4.5.3 网络渠道生鲜农产品新鲜度的影响 | 第44-46页 |
4.6 单渠道供应链与双渠道供应链对比分析 | 第46-48页 |
4.6.1 单渠道集中决策与集中式双渠道供应链对比分析 | 第46-47页 |
4.6.2 单渠道分散决策与供应商双渠道对比分析 | 第47页 |
4.6.3 单渠道分散决策与零售商双渠道对比分析 | 第47-48页 |
4.6.4 供应商双渠道与零售商双渠道对比分析 | 第48页 |
4.7 数值实验及分析 | 第48-59页 |
4.7.1 生鲜农产品网络适应度的影响分析 | 第48-52页 |
4.7.2 网络渠道生鲜农产品新鲜度的影响分析 | 第52-55页 |
4.7.3 传统渠道生鲜农产品新鲜度的影响分析 | 第55-59页 |
4.8 本章小结 | 第59-61页 |
第5章 基于第三方平台补贴的生鲜农产品双渠道供应链 | 第61-80页 |
5.1 引言 | 第61-62页 |
5.2 模型构建 | 第62-63页 |
5.3 集中式双渠道供应链 | 第63-65页 |
5.3.1 第三方平台补贴额的影响 | 第64-65页 |
5.4 供应商双渠道供应链 | 第65-67页 |
5.4.1 第三方补贴额的影响 | 第66-67页 |
5.5 零售商双渠道供应链 | 第67-69页 |
5.5.1 第三方平台补贴额的影响 | 第69页 |
5.6 第三方平台补贴额对双渠道供应链的影响 | 第69-70页 |
5.7 第三方平台补贴选择 | 第70-72页 |
5.7.1 网络渠道销售价格最低 | 第71页 |
5.7.2 网络渠道消费者需求量最大 | 第71-72页 |
5.8 数值实验及分析 | 第72-78页 |
5.8.1 第三方平台补贴额的影响分析 | 第72-78页 |
5.9 本章小结 | 第78-80页 |
第6章 总结与展望 | 第80-82页 |
6.1 研究结论总结 | 第80-81页 |
6.2 未来研究展望 | 第81-82页 |
附录 | 第82-90页 |
参考文献 | 第90-96页 |
致谢 | 第96页 |