线切割导轮轴承磨损演变分析方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 滚动轴承状态监测方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 滚动轴承振动信号特征提取方法 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 轴承测试实验概述 | 第17-23页 |
| 2.1 电火花线切割结构及工作原理 | 第17-19页 |
| 2.1.1 电火花线切割 | 第17-18页 |
| 2.1.2 导轮轴承 | 第18-19页 |
| 2.2 振动信号采集系统 | 第19-21页 |
| 2.3 实验安排 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于统计参数的磨损演变分析 | 第23-37页 |
| 3.1 时域分析 | 第23-29页 |
| 3.1.1 时域波形分析 | 第23-24页 |
| 3.1.2 幅值统计参数分析 | 第24-29页 |
| 3.2 频域分析 | 第29-32页 |
| 3.3 小波包能量分析 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于包络频谱的轴承磨损演变分析 | 第37-51页 |
| 4.1 滚动轴承结构及特征频率 | 第37-38页 |
| 4.2 听觉模型 | 第38-39页 |
| 4.3 Gammatone滤波器组 | 第39-41页 |
| 4.4 共振频带筛选 | 第41页 |
| 4.5 Hilbert包络谱分析 | 第41-42页 |
| 4.6 基于共振频带包络谱的轴承信号分析 | 第42-50页 |
| 4.6.1 内圈故障信号分析 | 第42-44页 |
| 4.6.2 外圈故障信号分析 | 第44-45页 |
| 4.6.3 轴承磨损包络谱演变分析 | 第45-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于极值点概率密度的冲击提取 | 第51-65页 |
| 5.1 方法基本原理 | 第51-52页 |
| 5.2 瞬态信号判据 | 第52-53页 |
| 5.3 瞬态信号提取 | 第53-54页 |
| 5.4 瞬态信号的分段提取 | 第54-55页 |
| 5.5 实验验证 | 第55-62页 |
| 5.6 轴承磨损局部振动信号演变分析 | 第62-64页 |
| 5.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 基于侧抑制听觉谱对磨损演变的分析 | 第65-79页 |
| 6.1 EA听觉模型 | 第65页 |
| 6.2 侧抑制模型 | 第65-68页 |
| 6.3 仿真信号验证 | 第68-70页 |
| 6.4 滚动轴承不同磨损状态下的听觉谱 | 第70-78页 |
| 6.4.1 轴承振动信号的听觉谱 | 第70-71页 |
| 6.4.2 滚动轴承不同磨损状态听觉谱 | 第71-78页 |
| 6.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第7章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 7.1 结论 | 第79-80页 |
| 7.2 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 附录 | 第89页 |
