| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 状态监测与诊断系统的发展和现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文结构与主要内容 | 第13-15页 |
| 2 总体方案设计 | 第15-20页 |
| 2.1 系统总体设计 | 第15-18页 |
| 2.2 诊断方案设计 | 第18-20页 |
| 3 水轮机调速系统数学模型与仿真分析 | 第20-37页 |
| 3.1 水轮机调速系统的建模 | 第20-30页 |
| 3.2 水轮机调速系统的MATLAB仿真试验 | 第30-37页 |
| 4 离散算法与水轮机调速系统的C++Builder平台实现 | 第37-49页 |
| 4.1 通用离散方法研究 | 第37-39页 |
| 4.2 按环节的近似离散法 | 第39-44页 |
| 4.3 C++Builder平台仿真实现和验证 | 第44-49页 |
| 5 基于神经网络的诊断系统实现 | 第49-63页 |
| 5.1 神经网络算法构建与模型实现 | 第49-56页 |
| 5.2 神经网络与专家系统的诊断配合 | 第56-63页 |
| 6 系统的软件实现 | 第63-72页 |
| 6.1 系统主界面设计 | 第63-64页 |
| 6.2 实时监测模块设计 | 第64-66页 |
| 6.3 故障诊断模块设计 | 第66-69页 |
| 6.4 模型仿真模块设计 | 第69-70页 |
| 6.5 历史查询模块设计 | 第70-72页 |
| 7 总结与展望 | 第72-74页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第72-73页 |
| 7.2 研究展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |