| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第10-22页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 学科知识可视化 | 第12-13页 |
| 1.2.2 学科知识图谱构建 | 第13-16页 |
| 1.2.3 分析与总结 | 第16-17页 |
| 1.3 关于本论文 | 第17-21页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第18页 |
| 1.3.4 研究思路 | 第18-19页 |
| 1.3.5 研究重难点 | 第19-20页 |
| 1.3.6 创新之处 | 第20-21页 |
| 1.3.7 论文组织结构 | 第21页 |
| 1.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 学科知识图谱相关理论及技术 | 第22-39页 |
| 2.1 学科界定及其建设 | 第22-26页 |
| 2.1.1 学科含义和学科建设 | 第22-24页 |
| 2.1.2 学科成立条件和成熟标志 | 第24-25页 |
| 2.1.3 学科框架及其可视化 | 第25-26页 |
| 2.2 科学知识图谱 | 第26-29页 |
| 2.2.1 概念及发展历程 | 第26-27页 |
| 2.2.2 研究方法 | 第27-28页 |
| 2.2.3 应用领域 | 第28-29页 |
| 2.3 学科知识图谱 | 第29-32页 |
| 2.3.1 定义及特点 | 第29-30页 |
| 2.3.2 研究意义 | 第30页 |
| 2.3.3 学科知识图谱构建机理 | 第30-32页 |
| 2.4 学科知识图谱构建工具 | 第32-37页 |
| 2.4.1 文献计量工具 | 第32-34页 |
| 2.4.2 多元统计工具 | 第34-35页 |
| 2.4.3 网络可视化工具 | 第35-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 基于多方法融合的学科知识图谱构建设计 | 第39-47页 |
| 3.1 设计原则 | 第39-40页 |
| 3.1.1 科学性 | 第39页 |
| 3.1.2 客观性 | 第39页 |
| 3.1.3 普适性 | 第39页 |
| 3.1.4 可操作性 | 第39-40页 |
| 3.2 多方法融合分析 | 第40-41页 |
| 3.2.1 多方法融合方案 | 第40页 |
| 3.2.2 多方法融合过程 | 第40-41页 |
| 3.3 学科知识图谱构建内容 | 第41-44页 |
| 3.3.1 总体框架 | 第41页 |
| 3.3.2 学科供应链关联图谱 | 第41-43页 |
| 3.3.3 学科知识体系关联图谱 | 第43-44页 |
| 3.4 学科知识图谱构建步骤 | 第44-46页 |
| 3.4.1 样本数据检索 | 第44-45页 |
| 3.4.2 数据预处理 | 第45页 |
| 3.4.3 知识单元选择 | 第45页 |
| 3.4.4 单元关系构建 | 第45页 |
| 3.4.5 数据标准化 | 第45页 |
| 3.4.6 数据分析 | 第45页 |
| 3.4.7 知识可视化 | 第45-46页 |
| 3.4.8 图谱解析 | 第46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于多方法融合的管理科学与工程学科知识图谱构建 | 第47-76页 |
| 4.1 数据来源与处理 | 第47-60页 |
| 4.1.1 数据源期刊遴选 | 第47页 |
| 4.1.2 数据下载与格式转换 | 第47-60页 |
| 4.1.3 数据清洗和标准化 | 第60页 |
| 4.2 构建工具选取与基本配置 | 第60-61页 |
| 4.2.1 CiteSpace | 第60页 |
| 4.2.2 SPSS | 第60页 |
| 4.2.3 Ucinet | 第60-61页 |
| 4.3 学科知识图谱构建与解析 | 第61-74页 |
| 4.3.1 学科供应链关联图谱 | 第62-68页 |
| 4.3.2 学科知识体系关联图谱 | 第68-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 论文总结与研究展望 | 第76-78页 |
| 5.1 论文总结 | 第76-77页 |
| 5.2 研究展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-85页 |
| 攻读硕士学位期间科研经历和科研成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |