异构多核架构下基于负载感知的数据划分策略的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 相关工作 | 第11-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 CPU-GPU协同计算 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 GPGPU编程模型 | 第15-20页 |
| 2.2.1 线程层次 | 第15-17页 |
| 2.2.2 内存层次 | 第17-18页 |
| 2.2.3 异构编程 | 第18-19页 |
| 2.2.4 SIMT执行模型 | 第19-20页 |
| 2.2.5 硬件多线程 | 第20页 |
| 2.3 异构多核处理器 | 第20-23页 |
| 2.3.1 异构计算 | 第20-22页 |
| 2.3.2 异构多核处理器 | 第22-23页 |
| 2.4 CPU-GPU协同计算 | 第23-26页 |
| 2.4.1 数据划分 | 第24-25页 |
| 2.4.2 细粒度任务划分 | 第25-26页 |
| 2.4.3 粗粒度任务划分 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 数据划分与运行时间分析 | 第27-35页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 gem5-gpu模拟器 | 第27-28页 |
| 3.3 数据划分与运行时间分析 | 第28-34页 |
| 3.3.1 实验测试集 | 第28-29页 |
| 3.3.2 评估方法 | 第29-30页 |
| 3.3.3 实验配置 | 第30-31页 |
| 3.3.4 实验结果分析 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 自适应数据划分策略 | 第35-41页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 自适应数据划分策略设计 | 第35-37页 |
| 4.2.1 NSDP策略说明 | 第35-37页 |
| 4.2.2 NSDP策略工作流程 | 第37页 |
| 4.3 实验设计及结果分析 | 第37-39页 |
| 4.3.1 评估方法 | 第37页 |
| 4.3.2 实验配置 | 第37-38页 |
| 4.3.3 测试程序 | 第38页 |
| 4.3.4 实验结果分析 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 基于负载感知的动态数据划分策略 | 第41-51页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 NSDP再分析 | 第41-43页 |
| 5.3 基于负载感知的动态划分策略设计 | 第43-47页 |
| 5.3.1 基于负载感知的动态划分策略说明 | 第43-45页 |
| 5.3.2 基于负载感知的划分策略流程 | 第45-47页 |
| 5.4 实验设计及结果分析 | 第47-50页 |
| 5.4.1 评估方法 | 第47页 |
| 5.4.2 实验配置 | 第47-48页 |
| 5.4.3 测试程序 | 第48页 |
| 5.4.4 实验结果分析 | 第48-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
