| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 综述 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-15页 |
| 1.2.1 机理性水质模型 | 第12-13页 |
| 1.2.2 非机理性水质模型 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的研究内容与创新 | 第15-17页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.2 本文的创新 | 第17页 |
| 1.4 本文组织 | 第17-19页 |
| 第2章 水质数据来源及其预处理 | 第19-29页 |
| 2.1 水质数据来源 | 第19-21页 |
| 2.2 水质数据预处理 | 第21-24页 |
| 2.2.1 异常值处理 | 第21-23页 |
| 2.2.2 缺失值处理 | 第23-24页 |
| 2.3 数据预处理结果 | 第24-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于渐进梯度回归树的硝酸盐含量和COD变化规律分析 | 第29-44页 |
| 3.1 水质监测因子相关性分析 | 第29-30页 |
| 3.2 排污口污染物对水质影响分析 | 第30-33页 |
| 3.2.1 单因子评价 | 第30-32页 |
| 3.2.2 内梅罗指数评价 | 第32-33页 |
| 3.3 近岸海域硝酸盐变化模型 | 第33-39页 |
| 3.3.1 模型的选择 | 第33-37页 |
| 3.3.2 水质模型的选择 | 第37-39页 |
| 3.4 近岸海域COD变化模型 | 第39-40页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 3.5.1 硝酸盐含量预测分析实验 | 第41-42页 |
| 3.5.2 COD预测分析实验 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于功能区划的硝酸盐含量和COD变化规律分析 | 第44-54页 |
| 4.1 近岸海域功能区划 | 第44-47页 |
| 4.2 基于功能区划的硝酸盐变化分析 | 第47-48页 |
| 4.3 基于功能区划的COD变化分析 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 4.4.1 硝酸盐含量预测分析实验 | 第50-51页 |
| 4.4.2 COD预测分析实验 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于时间序列的COD变化规律分析 | 第54-68页 |
| 5.1 基于ARIMA时间序列的COD变化模型 | 第54-59页 |
| 5.1.1 时间序列模型 | 第54-55页 |
| 5.1.2 ARIMA模型 | 第55-57页 |
| 5.1.3 基于ARIMA的COD预测模型 | 第57-59页 |
| 5.2 EMD-ARIMA组合的COD预测模型 | 第59-62页 |
| 5.2.1 COD时间序列的经验模态分解 | 第59-61页 |
| 5.2.2 基于EMD-ARIMA的COD预测模型 | 第61-62页 |
| 5.3 实验与分析 | 第62-67页 |
| 5.3.1 原始COD时间序列的经验模态分解 | 第62-64页 |
| 5.3.2 基于COD的ARIMA时间序列分析 | 第64-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 本文总结 | 第68-69页 |
| 6.2 进一步展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |
