摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 课题来源 | 第11页 |
1.2 课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究概况 | 第12-14页 |
1.3.1 线性复杂度及其稳定性 | 第12-13页 |
1.3.2 遗传算法与密码学 | 第13-14页 |
1.4 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
第二章 序列密码与遗传算法 | 第15-30页 |
2.1 序列密码 | 第15-19页 |
2.1.1 序列密码基础知识 | 第15-17页 |
2.1.2 序列密码的评价指标 | 第17-19页 |
2.2 遗传算法 | 第19-29页 |
2.2.1 遗传算法的原理和基本思想 | 第19页 |
2.2.2 遗传算法的基本结构 | 第19-27页 |
2.2.3 遗传算法的流程 | 第27-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于混合遗传算法的任意周期二元序列的k-错线性复杂度的研究 | 第30-43页 |
3.1 混合遗传算法的设计 | 第31-37页 |
3.1.1 混合遗传算法的算子 | 第32-36页 |
3.1.2 混合遗传算法 | 第36-37页 |
3.2 实验和分析 | 第37-42页 |
3.2.1 对比实验 | 第37-38页 |
3.2.2 数值实验 | 第38-42页 |
3.3 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 计算周期2p~n的序列错误序列的算法研究 | 第43-65页 |
4.1 计算2p~n-周期序列的复杂度的算法 | 第43-48页 |
4.1.1 周期2p~n的q元序列的线性复杂度快速算法 | 第43-44页 |
4.1.2 周期2p~n的q元序列的k-错线性复杂度快速算法 | 第44-48页 |
4.2 周期2p~n的q元序列的错误序列的存在性及可行性定理 | 第48-51页 |
4.3 追踪代价向量的trace函数的设计 | 第51-53页 |
4.4 计算GF(q)上2p~n-周期序列的k-错线性复杂度及其错误序列的算法 | 第53-59页 |
4.4.1 算法设计 | 第53-55页 |
4.4.2 数值实验 | 第55-59页 |
4.5 计算GF(2)上周期2p~n序列的错误序列及其最小错误数k的算法 | 第59-64页 |
4.5.1 算法设计 | 第59-61页 |
4.5.2 数值实验 | 第61-64页 |
4.6 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
5.1 结论 | 第65页 |
5.2 展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第70-71页 |
作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |