首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

任意周期序列的k-错线性复杂度计算及2p~n-周期序列错误序列的算法研究

摘要第6-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 课题来源第11页
    1.2 课题研究的目的和意义第11-12页
    1.3 国内外研究概况第12-14页
        1.3.1 线性复杂度及其稳定性第12-13页
        1.3.2 遗传算法与密码学第13-14页
    1.4 论文的主要研究内容第14-15页
第二章 序列密码与遗传算法第15-30页
    2.1 序列密码第15-19页
        2.1.1 序列密码基础知识第15-17页
        2.1.2 序列密码的评价指标第17-19页
    2.2 遗传算法第19-29页
        2.2.1 遗传算法的原理和基本思想第19页
        2.2.2 遗传算法的基本结构第19-27页
        2.2.3 遗传算法的流程第27-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第三章 基于混合遗传算法的任意周期二元序列的k-错线性复杂度的研究第30-43页
    3.1 混合遗传算法的设计第31-37页
        3.1.1 混合遗传算法的算子第32-36页
        3.1.2 混合遗传算法第36-37页
    3.2 实验和分析第37-42页
        3.2.1 对比实验第37-38页
        3.2.2 数值实验第38-42页
    3.3 本章小结第42-43页
第四章 计算周期2p~n的序列错误序列的算法研究第43-65页
    4.1 计算2p~n-周期序列的复杂度的算法第43-48页
        4.1.1 周期2p~n的q元序列的线性复杂度快速算法第43-44页
        4.1.2 周期2p~n的q元序列的k-错线性复杂度快速算法第44-48页
    4.2 周期2p~n的q元序列的错误序列的存在性及可行性定理第48-51页
    4.3 追踪代价向量的trace函数的设计第51-53页
    4.4 计算GF(q)上2p~n-周期序列的k-错线性复杂度及其错误序列的算法第53-59页
        4.4.1 算法设计第53-55页
        4.4.2 数值实验第55-59页
    4.5 计算GF(2)上周期2p~n序列的错误序列及其最小错误数k的算法第59-64页
        4.5.1 算法设计第59-61页
        4.5.2 数值实验第61-64页
    4.6 本章小结第64-65页
第五章 结论与展望第65-67页
    5.1 结论第65页
    5.2 展望第65-67页
参考文献第67-70页
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文第70-71页
作者在攻读硕士学位期间所作的项目第71-72页
致谢第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:非理想网络状态下的网络化控制系统预测控制研究
下一篇:跃水机器海豚研制及实验研究