基于射频指纹差分的无源室内定位研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于红外线的定位方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于超带宽的定位方法 | 第11页 |
| 1.2.3 基于RFID的定位方法 | 第11页 |
| 1.2.4 基于移动端传感器的定位方法 | 第11-12页 |
| 1.2.5 基于无线信号的定位方法 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 射频指纹定位技术 | 第15-25页 |
| 2.1 射频指纹定位 | 第15-16页 |
| 2.2 RSS指纹 | 第16-18页 |
| 2.2.1 RSS信号 | 第16-17页 |
| 2.2.2 RSS指纹库建立 | 第17-18页 |
| 2.3 CSI指纹 | 第18-22页 |
| 2.3.1 从RSS到CSI | 第18-19页 |
| 2.3.2 OFDM和MIMO技术 | 第19-21页 |
| 2.3.3 CSI指纹库建立 | 第21-22页 |
| 2.4 常见的指纹匹配算法 | 第22-24页 |
| 2.4.1 近邻算法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 朴素贝叶斯 | 第23页 |
| 2.4.3 支持向量机 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 信道状态信息特征分析和预处理 | 第25-33页 |
| 3.1 指纹特征选择 | 第25-28页 |
| 3.2 异常值剔除 | 第28-30页 |
| 3.3 基于有效子载波选择的预处理 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于信道状态信息差分的无源室内定位 | 第33-42页 |
| 4.1 问题描述 | 第33-34页 |
| 4.2 方法概述 | 第34-35页 |
| 4.3 基于链路差异性的粗粒度定位 | 第35-37页 |
| 4.3.1 链路差异性分析 | 第35-37页 |
| 4.3.2 粗粒度定位 | 第37页 |
| 4.4 基于信道状态信息差分的细粒度定位 | 第37-41页 |
| 4.4.1 信道状态信息差分对位置的可识别性 | 第37-39页 |
| 4.4.2 基于信道状态信息差分的指纹构造 | 第39-40页 |
| 4.4.3 基于近邻法的位置估计 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第42-51页 |
| 5.1 实验环境 | 第42-43页 |
| 5.2 数据采集 | 第43-44页 |
| 5.3 性能评估指标 | 第44页 |
| 5.4 性能评估 | 第44-50页 |
| 5.4.1 实验环境的比较 | 第44-45页 |
| 5.4.2 采样数的比较 | 第45-46页 |
| 5.4.3 数据流数量的比较 | 第46-48页 |
| 5.4.4 不同K值比较 | 第48页 |
| 5.4.5 不同定位算法的比较 | 第48-49页 |
| 5.4.6 不同定位系统的比较 | 第49-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
