图相似性匹配算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 图匹配 | 第10-11页 |
| 1.2.2 图编辑距离 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 基础知识概述 | 第15-27页 |
| 2.1 图的定义 | 第15-16页 |
| 2.2 图匹配 | 第16-21页 |
| 2.2.1 图匹配的概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 图编辑距离 | 第17-18页 |
| 2.2.3 图相似性匹配过程 | 第18-21页 |
| 2.3 A*算法 | 第21-23页 |
| 2.4 基本算法 | 第23-26页 |
| 2.4.1 子图同构算法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 度过滤策略 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 过滤阶段的改进与实现 | 第27-37页 |
| 3.1 问题分析 | 第27页 |
| 3.2 结构划分算法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 随机划分算法 | 第27-29页 |
| 3.2.2 结构划分成本分析 | 第29页 |
| 3.2.3 结构划分算法的优化 | 第29-31页 |
| 3.3 动态分区过滤 | 第31-36页 |
| 3.3.1 半边子图同构匹配 | 第31-35页 |
| 3.3.2 回收不匹配分区 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 验证阶段的改进与实现 | 第37-46页 |
| 4.1 问题分析 | 第37-39页 |
| 4.2 h(f)的估计方法 | 第39-41页 |
| 4.3 最小分支集匹配计算 | 第41-43页 |
| 4.4 扩展匹配分区 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验分析 | 第46-52页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 实验环境配置和数据集 | 第46-47页 |
| 5.3 实验评价指标 | 第47页 |
| 5.4 实现性能比较和分析 | 第47-51页 |
| 5.4.1 索引构造性能分析 | 第47-48页 |
| 5.4.2 过滤效果比较 | 第48-49页 |
| 5.4.3 验证方法性能比较 | 第49-50页 |
| 5.4.4 图相似性匹配整体性能比较 | 第50-51页 |
| 5.4.5 可扩展性比较 | 第51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
