| 缩略语表 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 前言 | 第13-15页 |
| 文献回顾 | 第15-25页 |
| 1 急性颅脑损伤的危害及其临床动态图像监测的迫切需求 | 第15-17页 |
| 1.1 脑卒中和脑创伤是造成急性颅脑损伤的主要原因 | 第15-16页 |
| 1.2 实时图像动态监测是改善急性颅脑损伤预后的关键 | 第16-17页 |
| 2 电阻抗成像技术有望成为脑损伤动态图像监测的有效手段 | 第17-22页 |
| 2.1 电阻抗断层成像基本原理 | 第17-18页 |
| 2.2 电阻抗断层成像的研究的主要进展 | 第18-19页 |
| 2.3 颅脑电阻抗断层成像研究的现状 | 第19-20页 |
| 2.4 颅脑电阻抗动态成像算法研究的主要进展 | 第20-22页 |
| 3 电阻抗断层成像电极稀疏化需求及其挑战 | 第22-23页 |
| 4 本文拟开展的主要研究工作 | 第23-25页 |
| 第一部分 电极稀疏化对分辨能力的影响 | 第25-33页 |
| 1 引言 | 第25页 |
| 2 动态EIT系统对扰动目标的分辨能力 | 第25-27页 |
| 3 电极稀疏化过程中分辨能力变化的仿真实验研究 | 第27-32页 |
| 4 小结与讨论 | 第32-33页 |
| 第二部分 电极稀疏化后基于预成像的子域加权优化算法研究 | 第33-43页 |
| 1 引言 | 第33页 |
| 2 电阻抗断层成像算法基本原理 | 第33-35页 |
| 3 基于训练目标的重构矩阵求解方法研究 | 第35-38页 |
| 4 基于位置先验信息约束加权的图像增强方法 | 第38-41页 |
| 5 基于预成像的子域加权优化算法基本框架 | 第41页 |
| 6 小结与讨论 | 第41-43页 |
| 第三部分 电极稀疏化的基于预成像的子域加权优化算法验证 | 第43-56页 |
| 1.引言 | 第43页 |
| 2.EIT重建图像质量量化评价指标 | 第43-45页 |
| 3.仿真模型实验研究 | 第45-50页 |
| 4.物理模型实验 | 第50-55页 |
| 5.小结与讨论 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
