摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 课题的研究背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 包分类技术国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.3 课题的主要工作及研究内容 | 第15-16页 |
1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
第2章 包分类技术研究综述 | 第18-35页 |
2.1 包分类概述 | 第18-21页 |
2.1.1 包分类基础 | 第18-19页 |
2.1.2 分类规则库 | 第19-20页 |
2.1.3 包分类匹配方式 | 第20页 |
2.1.4 包分类性能指标 | 第20-21页 |
2.2 相关包分类算法 | 第21-31页 |
2.2.1 基于基本数据结构的算法 | 第21-25页 |
2.2.2 基于智能切割的算法 | 第25-27页 |
2.2.3 启发式算法 | 第27-30页 |
2.2.4 基于TCAM的算法 | 第30-31页 |
2.3 数据挖掘聚类算法 | 第31-34页 |
2.3.1 数据挖掘 | 第31-32页 |
2.3.2 聚类分析算法 | 第32-33页 |
2.3.3 基于聚类的数据包分类算法 | 第33-34页 |
2.4 小结 | 第34-35页 |
第3章 基于无前缀关系聚类的包分类算法 | 第35-49页 |
3.1 概述 | 第35-36页 |
3.2 基于聚类的混合层次Trie树结构 | 第36-39页 |
3.2.1 前缀关系 | 第36-37页 |
3.2.2 混合Trie树结构构建过程 | 第37-39页 |
3.3 基于无前缀关系聚类的高效层次Trie树包分类算法 | 第39-44页 |
3.3.1 基于无前缀关系聚类的高效层次Trie树构建 | 第40-43页 |
3.3.2 基于无前缀关系聚类的高效层次Trie树搜索过程 | 第43-44页 |
3.3.3 基于无前缀关系聚类的高效层次Trie树算法更新 | 第44页 |
3.4 实验结果和分析 | 第44-47页 |
3.4.1 分类时间性能比较 | 第45页 |
3.4.2 算法内存比较 | 第45-46页 |
3.4.3 算法更新时间比较 | 第46-47页 |
3.5 结论 | 第47-49页 |
第4章 基于前缀长度聚类的包分类算法 | 第49-70页 |
4.1 OpenFlow研究现状 | 第49-51页 |
4.2 OpenFlow网络特性 | 第51-56页 |
4.3 基于前缀长度聚类的OpenFlow包分类算法 | 第56-66页 |
4.3.1 前缀长度聚类方法 | 第56-58页 |
4.3.2 选择性合并方案 | 第58-60页 |
4.3.3 基于前缀长度聚类的OpenFlow包分类算法整体架构 | 第60-63页 |
4.3.4 OpenFlow包分类层次查找架构 | 第63-66页 |
4.4 实验结果和分析 | 第66-68页 |
4.4.1 实验方案 | 第66-67页 |
4.4.2 算法查找时间性能比较 | 第67页 |
4.4.3 算法内存性能比较 | 第67-68页 |
4.5 结论 | 第68-70页 |
结论 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-78页 |
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第78-79页 |
附录B 攻读硕士学位期间所参与的科研活动 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |