| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·设施选址问题的重要性 | 第9-10页 |
| ·设施选址问题的发展 | 第10页 |
| ·随机选址问题的研究现状 | 第10-12页 |
| 第二章 一些经典的选址问题 | 第12-18页 |
| ·连续设施选址 | 第12页 |
| ·离散设施选址 | 第12-18页 |
| ·集合覆盖问题 | 第13页 |
| ·最大覆盖问题 | 第13-14页 |
| ·p-中心问题 | 第14-15页 |
| ·p-中位问题 | 第15-16页 |
| ·多目标选址问题 | 第16页 |
| ·随机选址问题 | 第16-18页 |
| 第三章 离散选址方法介绍 | 第18-24页 |
| ·传统的组合优化算法 | 第18-20页 |
| ·分枝定界法 | 第18-19页 |
| ·拉格朗日松弛法 | 第19-20页 |
| ·启发式算法 | 第20-24页 |
| ·模拟退火算法 | 第20页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第20-21页 |
| ·遗传算法 | 第21-22页 |
| ·变邻域搜索算法 | 第22-23页 |
| ·蚁群算法 | 第23-24页 |
| 第四章 多目标反P-中心问题的单亲遗传模拟退火混合算法 | 第24-30页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·模型的描述 | 第24-25页 |
| ·单亲遗传模拟退火混合算法 | 第25-28页 |
| ·数值试验 | 第28-29页 |
| ·结论 | 第29-30页 |
| 第五章 多风险下的P-中位问题的遗传算法 | 第30-37页 |
| ·问题描述及模型建立 | 第30-31页 |
| ·改进遗传算法 | 第31-34页 |
| ·编码 | 第31-32页 |
| ·适应度及遗传算子 | 第32-33页 |
| ·种群的修正与最优保存策略 | 第33页 |
| ·算法 | 第33-34页 |
| ·带有退火策略的遗传算法 | 第34-35页 |
| ·模拟退火 | 第34页 |
| ·算法 | 第34-35页 |
| ·数值实验 | 第35-36页 |
| ·结论 | 第36-37页 |
| 第六章 排队服务系统的禁忌搜索算法 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·符号描述及模型建立 | 第37-39页 |
| ·局部搜索的禁忌搜索算法 | 第39-42页 |
| ·初始解 | 第40页 |
| ·邻域结构 | 第40-42页 |
| ·数值实验 | 第42-44页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| 结束语 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第50页 |