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元启发式算法在离散选址中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
引言第9-11页
第一章 设施选址介绍第11-18页
   ·p -中位问题第11-12页
   ·p -中心问题第12-13页
   ·覆盖问题第13-14页
     ·最大覆盖问题第13-14页
     ·集合覆盖问题第14页
   ·竞争选址问题第14-18页
     ·最大市场份额模型第15-16页
     ·预先抢占市场模型第16-18页
第二章 元启发式算法简介第18-23页
   ·禁忌搜索算法第18-19页
   ·模拟退火算法第19-20页
   ·遗传算法第20-21页
   ·蚁群算法第21-23页
第三章 求解一个推广的最大市场份额竞争选址模型的算法第23-29页
   ·问题的描述及模型的建立第23-25页
   ·最大最小蚁群算法第25-26页
   ·禁忌搜索算法第26-27页
     ·解的构造第26页
     ·设施规模的改变规则第26页
     ·邻域的构造第26-27页
     ·算法第27页
   ·数值试验第27-28页
   ·结论第28-29页
第四章 求解p -中位问题新的的变邻域方法第29-35页
   ·问题的描述及其模型的建立第29-30页
   ·改进的变邻域搜索算法第30-32页
     ·邻域的构造第30页
     ·初始解第30-31页
     ·邻域变换第31页
     ·局部搜索第31页
     ·蛛网搜索第31-32页
     ·改进的变邻域搜索算法第32页
   ·数值试验第32-34页
   ·结论第34-35页
第五章 求解一个推广 p -中位问题的几种方法第35-41页
   ·问题的描述及模型的建立第35-37页
   ·启发式算法第37页
   ·禁忌搜索算法第37-38页
     ·解的构造第37页
     ·邻域的构造第37页
     ·算法第37-38页
   ·遗传算法第38-40页
     ·个体的编码第38页
     ·初始种群的产生第38页
     ·个体适应度的计算第38页
     ·个体的选择操作第38-39页
     ·最优保存策略第39页
     ·算法第39-40页
   ·数值实验第40页
   ·结论第40-41页
结束语第41-42页
参考文献第42-45页
致谢第45-46页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第46页

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