摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
引言 | 第9-11页 |
第一章 设施选址介绍 | 第11-18页 |
·p -中位问题 | 第11-12页 |
·p -中心问题 | 第12-13页 |
·覆盖问题 | 第13-14页 |
·最大覆盖问题 | 第13-14页 |
·集合覆盖问题 | 第14页 |
·竞争选址问题 | 第14-18页 |
·最大市场份额模型 | 第15-16页 |
·预先抢占市场模型 | 第16-18页 |
第二章 元启发式算法简介 | 第18-23页 |
·禁忌搜索算法 | 第18-19页 |
·模拟退火算法 | 第19-20页 |
·遗传算法 | 第20-21页 |
·蚁群算法 | 第21-23页 |
第三章 求解一个推广的最大市场份额竞争选址模型的算法 | 第23-29页 |
·问题的描述及模型的建立 | 第23-25页 |
·最大最小蚁群算法 | 第25-26页 |
·禁忌搜索算法 | 第26-27页 |
·解的构造 | 第26页 |
·设施规模的改变规则 | 第26页 |
·邻域的构造 | 第26-27页 |
·算法 | 第27页 |
·数值试验 | 第27-28页 |
·结论 | 第28-29页 |
第四章 求解p -中位问题新的的变邻域方法 | 第29-35页 |
·问题的描述及其模型的建立 | 第29-30页 |
·改进的变邻域搜索算法 | 第30-32页 |
·邻域的构造 | 第30页 |
·初始解 | 第30-31页 |
·邻域变换 | 第31页 |
·局部搜索 | 第31页 |
·蛛网搜索 | 第31-32页 |
·改进的变邻域搜索算法 | 第32页 |
·数值试验 | 第32-34页 |
·结论 | 第34-35页 |
第五章 求解一个推广 p -中位问题的几种方法 | 第35-41页 |
·问题的描述及模型的建立 | 第35-37页 |
·启发式算法 | 第37页 |
·禁忌搜索算法 | 第37-38页 |
·解的构造 | 第37页 |
·邻域的构造 | 第37页 |
·算法 | 第37-38页 |
·遗传算法 | 第38-40页 |
·个体的编码 | 第38页 |
·初始种群的产生 | 第38页 |
·个体适应度的计算 | 第38页 |
·个体的选择操作 | 第38-39页 |
·最优保存策略 | 第39页 |
·算法 | 第39-40页 |
·数值实验 | 第40页 |
·结论 | 第40-41页 |
结束语 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第46页 |