| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究意义 | 第7-9页 |
| ·理论意义 | 第7-8页 |
| ·现实意义 | 第8-9页 |
| ·研究思路 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·论文创新 | 第10-11页 |
| 第二章 国内外相关理论研究概述 | 第11-25页 |
| ·企业竞争力研究现状 | 第11-21页 |
| ·企业竞争力理论国际研究现状 | 第13-15页 |
| ·企业竞争力理论国内研究现状 | 第15-20页 |
| ·企业竞争力评价方法研究现状 | 第20-21页 |
| ·低碳经济研究现状 | 第21-25页 |
| ·低碳经济相关理论 | 第21-23页 |
| ·低碳经济国外研究现状 | 第23-24页 |
| ·低碳经济国内研究现状 | 第24-25页 |
| 第三章 企业的低碳竞争力指标体系及其评价方法 | 第25-34页 |
| ·企业低碳竞争力指标构建原则 | 第25-27页 |
| ·企业低碳竞争力 | 第25-26页 |
| ·低碳竞争力指标构建原则 | 第26-27页 |
| ·企业低碳竞争力指标体系 | 第27-30页 |
| ·企业低碳竞争力指标内容 | 第27-28页 |
| ·企业低碳竞争力指标释义 | 第28-30页 |
| ·企业低碳竞争力的测定方法 | 第30-34页 |
| ·企业低碳竞争力指数 | 第31页 |
| ·企业动态低碳竞争力 | 第31页 |
| ·企业碳足迹 | 第31-32页 |
| ·企业碳排效率 | 第32页 |
| ·企业碳排弹性 | 第32-33页 |
| ·数据来源 | 第33-34页 |
| 第四章 企业低碳竞争力评价模型与实证分析 | 第34-58页 |
| ·数据分析方法 | 第34-40页 |
| ·神经网络简介 | 第34-35页 |
| ·人工神经网络 | 第35-36页 |
| ·BP 网络模型 | 第36-38页 |
| ·自组织神经网络模型 | 第38页 |
| ·MATLAB 应用软件 | 第38-39页 |
| ·评价指标权重 | 第39-40页 |
| ·企业低碳竞争力分析 | 第40-58页 |
| ·基于BP 神经网络模型的企业低碳竞争力分析 | 第40-48页 |
| ·基于自组织神经网络模型的企业低碳竞争力动态分析 | 第48-55页 |
| ·企业低碳竞争力SWOT 分析 | 第55-58页 |
| 第五章 企业低碳竞争力的改善途径 | 第58-62页 |
| ·政府的有效干预 | 第58-60页 |
| ·社会的公共监督 | 第60页 |
| ·企业的自我提升 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-77页 |
| 附录一：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 附录二：调查问卷 | 第68-69页 |
| 附录三：30家企业数据 | 第69-76页 |
| 附录四：30家调查企业所用的一次能源、二次能源及原材料的碳排放系数列表 | 第76-77页 |