文本挖掘与推荐算法在农业信息服务平台中的应用研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
1.2 研究现状 | 第7-8页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第8-9页 |
1.4 本文组织结构 | 第9-10页 |
第二章 相关理论与技术研究 | 第10-26页 |
2.1 文本预处理 | 第10-14页 |
2.2 关键词提取技术 | 第14-19页 |
2.3 基于内容的推荐 | 第19-24页 |
2.4 相似度计算方法 | 第24-26页 |
第三章 基于关键词的文档相似度计算方法的改进 | 第26-28页 |
3.1 TTM关键词相似度计算方法 | 第26页 |
3.2 TTW关键词相似度计算方法 | 第26页 |
3.3 改进的Jaccard关键词相似度计算方法 | 第26-27页 |
3.4 QZJLM关键词相似度计算方法 | 第27-28页 |
第四章 多特征的农业web文档推荐方法 | 第28-35页 |
4.1 文档主题特征 | 第28-29页 |
4.2 节气特征 | 第29-30页 |
4.3 基于多特征的文档相似度 | 第30-31页 |
4.4 停用词表库的构建 | 第31页 |
4.5 推荐算法 | 第31-32页 |
4.6 实验结果与分析 | 第32-35页 |
第五章 总结与展望 | 第35-36页 |
参考文献 | 第36-38页 |
作者简介 | 第38-39页 |
致谢 | 第39页 |