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文本挖掘与推荐算法在农业信息服务平台中的应用研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第7-10页
    1.1 研究背景及意义第7页
    1.2 研究现状第7-8页
    1.3 本文主要研究内容第8-9页
    1.4 本文组织结构第9-10页
第二章 相关理论与技术研究第10-26页
    2.1 文本预处理第10-14页
    2.2 关键词提取技术第14-19页
    2.3 基于内容的推荐第19-24页
    2.4 相似度计算方法第24-26页
第三章 基于关键词的文档相似度计算方法的改进第26-28页
    3.1 TTM关键词相似度计算方法第26页
    3.2 TTW关键词相似度计算方法第26页
    3.3 改进的Jaccard关键词相似度计算方法第26-27页
    3.4 QZJLM关键词相似度计算方法第27-28页
第四章 多特征的农业web文档推荐方法第28-35页
    4.1 文档主题特征第28-29页
    4.2 节气特征第29-30页
    4.3 基于多特征的文档相似度第30-31页
    4.4 停用词表库的构建第31页
    4.5 推荐算法第31-32页
    4.6 实验结果与分析第32-35页
第五章 总结与展望第35-36页
参考文献第36-38页
作者简介第38-39页
致谢第39页

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