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基于DSP的红外目标跟踪系统的研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 引言第14-15页
    1.2 课题研究的背景和意义第15页
    1.3 目标跟踪的研究现状第15-17页
    1.4 红外目标跟踪的技术难点第17-18页
    1.5 本论文的主要内容及章节安排第18-19页
第二章 目标检测和红外单目标跟踪算法概述第19-31页
    2.1 引言第19页
    2.2 目标检测常用算法第19-25页
        2.2.1 帧差法第19-21页
        2.2.2 背景减法第21-22页
        2.2.3 高斯模型方法第22-25页
        2.2.4 光流法第25页
    2.3 单目标跟踪常用算法简介第25-30页
        2.3.1 基于特征匹配的目标跟踪算法第25-26页
        2.3.2 基于均值漂移的单目标跟踪算法第26-27页
        2.3.3 基于卡尔曼滤波的目标跟踪算法第27-29页
        2.3.4 基于粒子滤波的目标跟踪第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 基于多特征融合的粒子滤波红外目标跟踪第31-45页
    3.1 引言第31页
    3.2 图像特征概述第31-36页
    3.3 基于粒子滤波的红外目标跟踪算法第36页
    3.4 基于多特征融合与粒子滤波的红外目标跟踪算法第36-40页
        3.4.1 特征提取第37-39页
        3.4.2 多特征融合与粒子滤波第39-40页
    3.5 实验测试与结果分析第40-43页
        3.5.1 实验评估准则第41页
        3.5.2 实验结果分析第41-43页
    3.6 本章小结第43-45页
第四章 基于DSP的红外目标跟踪的汇编优化第45-56页
    4.1 引言第45页
    4.2 DSP汇编平台第45-47页
        4.2.1 BWDSP结构第45-46页
        4.2.2 ECS集成开发环境第46-47页
    4.3 汇编指令系统第47-50页
        4.3.1 指令结构与特点第47-48页
        4.3.2 指令并行第48-50页
    4.4 汇编优化第50-55页
        4.4.1 汇编编程资源约束及优化准则第50-51页
        4.4.2 模块汇编优化第51-55页
    4.5 本章总结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 本文工作总结第56页
    5.2 未来工作展望第56-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第61-62页

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