城市轨道交通网络单线站点客流规律和时刻表优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 城市轨道交通客流规律研究 | 第11-14页 |
| 1.2.2 列车开行方案(时刻表)优化研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 国内外研究综述 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 城市轨道交通系统 | 第19-29页 |
| 2.1 城市轨道交通的发展 | 第19-22页 |
| 2.2 城市轨道交通的组成 | 第22-24页 |
| 2.3 自动检售票系统 | 第24-29页 |
| 2.3.1 自动检售票系统的定义和作用 | 第24-25页 |
| 2.3.2 自动检售票系统的组成和功能 | 第25-29页 |
| 第三章 网络下站点客流时变规律挖掘算法 | 第29-41页 |
| 3.1 AFC数据及站点客流分类 | 第29-33页 |
| 3.1.1 乘客出行数据结构 | 第29-31页 |
| 3.1.2 站点客流类型 | 第31-33页 |
| 3.2 换乘客流时变规律模型 | 第33-38页 |
| 3.2.1 站内步行时间调查 | 第33页 |
| 3.2.2 有效路径判断模型 | 第33-37页 |
| 3.2.3 路径选择模型 | 第37-38页 |
| 3.3 算法流程和步骤 | 第38-41页 |
| 第四章 网络下站点客流时变规律算例 | 第41-57页 |
| 4.1 基础数据 | 第41-45页 |
| 4.2 算例结果 | 第45-50页 |
| 4.2.1 换乘乘客出行路径的确定 | 第45-46页 |
| 4.2.2 换乘客流时变规律 | 第46-49页 |
| 4.2.3 站点客流时变规律 | 第49-50页 |
| 4.3 客流特征统计分析 | 第50-57页 |
| 4.3.1 客流时间特性 | 第50-55页 |
| 4.3.2 线路站点日客流量 | 第55-57页 |
| 第五章 网络下列车时刻表优化模型 | 第57-69页 |
| 5.1 动态客流需求模型 | 第57-59页 |
| 5.1.1 动态OD需求矩阵模型 | 第57-58页 |
| 5.1.2 累计客流需求模型 | 第58-59页 |
| 5.1.3 不同模型的优缺点 | 第59页 |
| 5.2 问题的描述及变量 | 第59-60页 |
| 5.3 约束条件 | 第60-63页 |
| 5.4 目标函数 | 第63-65页 |
| 5.4.1 地铁公司运营成本 | 第64页 |
| 5.4.2 乘客广义费用 | 第64页 |
| 5.4.3 目标函数 | 第64-65页 |
| 5.5 算法 | 第65-69页 |
| 5.5.1 遗传算法的原理 | 第65-67页 |
| 5.5.2 遗传算法的过程 | 第67-69页 |
| 第六章 网络下列车时刻表优化模型算例 | 第69-77页 |
| 6.1 数据准备 | 第69-70页 |
| 6.2 实验结果及分析 | 第70-75页 |
| 6.2.1 列车时刻表 | 第70-73页 |
| 6.2.2 列车满载率分析 | 第73-75页 |
| 6.3 不同决策偏好优化结果比较 | 第75-77页 |
| 第七章 结论和展望 | 第77-81页 |
| 7.1 主要研究结论 | 第77-78页 |
| 7.2 创新点和展望 | 第78-81页 |
| 7.2.1 创新点 | 第78页 |
| 7.2.2 展望 | 第78-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
