| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 数据挖掘技术的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 半结构化数据挖掘的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 半结构化数据及数据挖掘技术分析 | 第14-21页 |
| 2.1 半结构化数据相关介绍 | 第14-15页 |
| 2.1.1 半结构化数据定义 | 第14页 |
| 2.1.2 半结构化数据与结构化数据、非结构化数据的区别 | 第14-15页 |
| 2.1.3 半结构化数据特点 | 第15页 |
| 2.2 半结构化数据模型 | 第15-18页 |
| 2.2.1 基于图的半结构化数据模型 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于树的半结构化数据模型 | 第17页 |
| 2.2.3 XML数据 | 第17-18页 |
| 2.3 数据挖掘技术 | 第18-20页 |
| 2.3.1 频繁模式挖掘 | 第18页 |
| 2.3.2 数据分类和聚类 | 第18-19页 |
| 2.3.3 决策树 | 第19页 |
| 2.3.4 贝叶斯网络 | 第19页 |
| 2.3.5 粗糙集方法 | 第19页 |
| 2.3.6 神经网络算法 | 第19-20页 |
| 2.3.7 数据可视化 | 第20页 |
| 2.3.8 数据挖掘的主要技术对比 | 第20页 |
| 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于XML的半结构化数据模型构建及描述 | 第21-28页 |
| 3.1 基于XML的半结构化数据模型 | 第21-23页 |
| 3.2 基于XML的半结构化数据描述方法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 节点表示法 | 第23页 |
| 3.2.2 边表示法 | 第23-24页 |
| 3.2.3 标签序列表示法 | 第24页 |
| 3.2.4 复合标签序列表示法 | 第24-26页 |
| 3.3 XML标签编码 | 第26-27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 半结构化数据挖掘算法研究 | 第28-43页 |
| 4.1 关联规则挖掘和序列模式挖掘 | 第28页 |
| 4.2 序列模式挖掘经典算法 | 第28-29页 |
| 4.3 prefixspan算法 | 第29-34页 |
| 4.3.1 相关定义 | 第30页 |
| 4.3.2 prefixspan算法执行过程 | 第30-33页 |
| 4.3.3 算法分析 | 第33-34页 |
| 4.4 改进prefixspan算法 | 第34-38页 |
| 4.4.1 投影坐标 | 第34-35页 |
| 4.4.2 算法改进 | 第35-36页 |
| 4.4.3 IPBPC算法理论分析 | 第36页 |
| 4.4.4 实验分析 | 第36-38页 |
| 4.5 prefixspan-simp算法 | 第38-42页 |
| 4.5.1 prefixspan-simp算法理论分析 | 第39-40页 |
| 4.5.2 实验验证 | 第40-42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 半结构化数据挖掘系统的设计与实现 | 第43-49页 |
| 5.1 系统功能模块设计 | 第43-45页 |
| 5.2 系统架构设计 | 第45页 |
| 5.3 半结构化数据挖掘系统展示 | 第45-48页 |
| 5.3.1 数据导入界面 | 第45-46页 |
| 5.3.2 数据描述界面 | 第46-47页 |
| 5.3.3 结果展示界面 | 第47-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |