| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 应用背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 理论背景 | 第10-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-17页 |
| 1.2.1 模糊销售研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 顾客有限理性行为研究 | 第13-15页 |
| 1.2.3 存量分配研究 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第17-19页 |
| 1.4 本文的创新之处 | 第19-20页 |
| 2 模糊销售情境下顾客购买行为特征分析 | 第20-30页 |
| 2.1 基于多属性参考点的顾客有限理性特征 | 第20-21页 |
| 2.2 实证研究方案及实施 | 第21-22页 |
| 2.3 顾客选择行为的损失规避特征 | 第22-26页 |
| 2.3.1 信息属性上的损失规避特征 | 第22-24页 |
| 2.3.2 价格属性上的损失规避特征 | 第24-26页 |
| 2.4 顾客选择行为的敏感性递减特征 | 第26-29页 |
| 2.4.1 信息属性上的敏感性递减特征 | 第27-28页 |
| 2.4.2 价格属性上的敏感性递减特征 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于多属性参考点的顾客选择模型 | 第30-40页 |
| 3.1 离散选择模型 | 第30-34页 |
| 3.2 研究假设 | 第34-35页 |
| 3.3 研究方法 | 第35-38页 |
| 3.4 模型拟合结果 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 引入模糊产品的存量分配模型 | 第40-59页 |
| 4.1 基本的存量分配模型 | 第40-43页 |
| 4.2 引入模糊产品的两等级存量分配模型 | 第43-52页 |
| 4.2.1 模型情境描述 | 第43-44页 |
| 4.2.2 模型构建与分析 | 第44-50页 |
| 4.2.3 最优分配方案的算法研究 | 第50-52页 |
| 4.3 引入模糊产品的多票价等级存量分配方法 | 第52-58页 |
| 4.3.1 多票价等级存量分配的启发式算法 | 第52-53页 |
| 4.3.2 应用算例 | 第53-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 与其它存量分配模型和策略的对比分析 | 第59-75页 |
| 5.1 与基本存量分配模型的比较 | 第59-66页 |
| 5.1.1 EMSR策略下的存量分配和收益 | 第59-61页 |
| 5.1.2 模糊销售策略下的存量分配和收益 | 第61-63页 |
| 5.1.3 不同市场需求参数φ下两种策略的收益比较 | 第63-65页 |
| 5.1.4 不同转移比例k_O下两种策略的收益比较 | 第65-66页 |
| 5.2 与重新开放低价票的策略比较 | 第66-74页 |
| 5.2.1 顾客策略行为与重新开放低价票策略 | 第66-72页 |
| 5.2.2 重新开放低价票策略与开放模糊票的策略比较 | 第72-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 6 结论与展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 附录 | 第82页 |
