| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要目标及工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 数据可视化简介 | 第16-25页 |
| 2.1 数据可视化的流程 | 第16-17页 |
| 2.2 数据可视化的主要技术 | 第17-20页 |
| 2.3 数据可视化的分类 | 第20-21页 |
| 2.4 层次数据的可视化方法 | 第21-24页 |
| 2.4.1 节点链接法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 空间填充法 | 第22-23页 |
| 2.4.3 邻接法 | 第23-24页 |
| 2.4.4 缩进形式 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 数据可视化系统框架可扩展性研究 | 第25-38页 |
| 3.1 数据可视化系统框架总体设计 | 第25-29页 |
| 3.1.1 数据可视化系统框架架构设计 | 第25页 |
| 3.1.2 数据可视化系统框架流程设计 | 第25-29页 |
| 3.2 数据可视化系统的关键技术 | 第29-31页 |
| 3.2.1 D3.js可视化函数库 | 第29-30页 |
| 3.2.2 AngularJS框架 | 第30-31页 |
| 3.2.3 SVG画布 | 第31页 |
| 3.2.4 ACE编辑器 | 第31页 |
| 3.3 数据可视化系统框架可扩展性分析与实现 | 第31-37页 |
| 3.3.1 数据导入的可扩展性 | 第32-33页 |
| 3.3.2 可视化算法导入的可扩展性 | 第33-35页 |
| 3.3.3 可视化图表的交互 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 层次数据的可视化算法设计与实现 | 第38-52页 |
| 4.1 基于集群图的可视化算法设计与实现 | 第38-45页 |
| 4.1.1 基于正交布局和径向布局的集群图可视化算法设计 | 第38-42页 |
| 4.1.2 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.2 基于分区图的可视化算法设计与实现 | 第45-51页 |
| 4.2.1 基于冰柱图和旭日图的可视化算法设计 | 第45-48页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 网络数据和时序数据的可视化算法设计与实现 | 第52-65页 |
| 5.1 基于力导向布局的可视化算法 | 第52-56页 |
| 5.1.1 力导向布局的物理基础 | 第52-53页 |
| 5.1.2 力导向布局算法的设计与实现 | 第53-56页 |
| 5.2 基于弦图的可视化算法 | 第56-59页 |
| 5.2.1 基于弦图的可视化算法设计 | 第56-58页 |
| 5.2.2 实验结果与分析 | 第58-59页 |
| 5.3 基于热力图的可视化算法 | 第59-61页 |
| 5.3.1 基于热力图的可视化算法设计 | 第59-60页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第60-61页 |
| 5.4 基于堆栈图的可视化算法 | 第61-64页 |
| 5.4.1 基于堆栈图的可视化算法设计 | 第61-62页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |