舆情数据的多文档自动摘要系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外相关工作 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文主要工作及组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关工作 | 第17-23页 |
| 2.1 多文档自动摘要 | 第17-18页 |
| 2.2 中文分词技术 | 第18页 |
| 2.3 词义剪枝 | 第18-19页 |
| 2.4 新词发现 | 第19页 |
| 2.5 新词相似度计算 | 第19-20页 |
| 2.6 相似度计算 | 第20-21页 |
| 2.7 聚类算法 | 第21页 |
| 2.8 摘要句抽取 | 第21-22页 |
| 2.9 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 系统总体设计 | 第23-38页 |
| 3.1 系统功能需求分析 | 第23-27页 |
| 3.1.1 系统总体功能需求 | 第23-24页 |
| 3.1.2 舆情数据获取与处理需求分析 | 第24-25页 |
| 3.1.3 舆情数据检索需求分析 | 第25-26页 |
| 3.1.4 舆情数据分析需求分析 | 第26页 |
| 3.1.5 摘要报告生成功能需求分析 | 第26-27页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第27-33页 |
| 3.2.1 系统总体结构设计 | 第27-28页 |
| 3.2.2 系统各模块设计 | 第28-33页 |
| 3.3 数据存储设计 | 第33-37页 |
| 3.3.1 数据存储设计 | 第33页 |
| 3.3.2 数据库设计 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 系统关键技术 | 第38-54页 |
| 4.1 词义剪枝 | 第38-40页 |
| 4.2 新词发现 | 第40-41页 |
| 4.3 基于语义词典的新词相似度计算 | 第41-44页 |
| 4.4 词语相似度计算 | 第44-46页 |
| 4.5 聚类分析 | 第46-50页 |
| 4.5.1 词语聚类 | 第47-49页 |
| 4.5.2 句子聚类 | 第49-50页 |
| 4.6 基于重要度评分的摘要句抽取 | 第50-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 系统实现与测试 | 第54-64页 |
| 5.1 系统主要功能模块实现 | 第54-57页 |
| 5.1.1 舆情数据获取与处理功能实现 | 第54页 |
| 5.1.2 舆情数据检索功能实现 | 第54-55页 |
| 5.1.3 舆情数据分析功能实现 | 第55-56页 |
| 5.1.4 摘要报告生成功能实现 | 第56-57页 |
| 5.2 多文档自动摘要评价方法分析 | 第57页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第57-60页 |
| 5.4 系统功能测试 | 第60-62页 |
| 5.4.1 舆情数据获取与处理功能测试 | 第60-61页 |
| 5.4.2 舆情数据检索功能测试 | 第61页 |
| 5.4.3 舆情数据分析功能测试 | 第61-62页 |
| 5.4.4 摘要报告生成功能测试 | 第62页 |
| 5.5 系统性能测试 | 第62-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 论文总结 | 第64-65页 |
| 6.2 论文展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文以及参加科研情况 | 第70-71页 |
