| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究与发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究思路 | 第13-15页 |
| 第2章 基于O2O的羽毛球移动教学平台总体设计 | 第15-31页 |
| 2.1 传统羽毛球课程教学现状分析 | 第15-16页 |
| 2.2 平台需求分析 | 第16-19页 |
| 2.2.1 业务需求分析 | 第16-18页 |
| 2.2.2 性能需求分析 | 第18-19页 |
| 2.3 系统架构模式设计 | 第19-20页 |
| 2.4 功能模块设计 | 第20-24页 |
| 2.5 数据库设计 | 第24-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 关键技术研究 | 第31-50页 |
| 3.1 用户模型 | 第31-32页 |
| 3.1.1 用户模型构建 | 第31-32页 |
| 3.1.2 推荐模型分析 | 第32页 |
| 3.2 基于图模型的信任度计算 | 第32-40页 |
| 3.2.1 社交网络图谱构建 | 第32-33页 |
| 3.2.2 熟悉信任度计算 | 第33-36页 |
| 3.2.3 社会信誉度计算 | 第36-38页 |
| 3.2.4 朋友圈相似性 | 第38-39页 |
| 3.2.5 基于信任的个性化球友推荐 | 第39-40页 |
| 3.3 融合学习者信任和兴趣模型的球友推荐 | 第40-46页 |
| 3.3.1 基于矩阵分解的兴趣模型构建 | 第40-42页 |
| 3.3.2 隐式反馈信息的选取 | 第42-43页 |
| 3.3.3 基于兴趣模型的球友推荐流程 | 第43-44页 |
| 3.3.4 用户信任模型与用户兴趣模型的融合 | 第44页 |
| 3.3.5 新用户的推荐流程 | 第44-46页 |
| 3.4 推荐算法有效性分析 | 第46-48页 |
| 3.4.1 评测指标 | 第46-47页 |
| 3.4.2 测试结果 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 关键技术的实现 | 第50-62页 |
| 4.1 开发环境的选择与搭建 | 第50-54页 |
| 4.1.1 开发环境配置 | 第50-52页 |
| 4.1.2 Mybaits数据库连接 | 第52-53页 |
| 4.1.3 后台服务器及MySQL数据库云部署 | 第53-54页 |
| 4.2 平台关键模块实现 | 第54-58页 |
| 4.2.1 安卓客户端网络请求框架 | 第54-55页 |
| 4.2.2 视频资源学习功能实现 | 第55-56页 |
| 4.2.3 安卓端在线交流功能实现 | 第56-58页 |
| 4.3 个性化球友推荐算法实现 | 第58-61页 |
| 4.3.1 学习者位置信息获取 | 第58-59页 |
| 4.3.2 平台上的学习者信任度计算 | 第59-60页 |
| 4.3.3 基于svd++的学习者兴趣模型推荐算法 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 系统测试 | 第62-69页 |
| 5.1 测试计划 | 第62页 |
| 5.2 主要功能模块测试 | 第62-66页 |
| 5.2.1 在线学习模块 | 第62-64页 |
| 5.2.2 在线交流互动模块 | 第64-65页 |
| 5.2.3 个性化球友推荐模块 | 第65-66页 |
| 5.3 特色模块功能测试 | 第66-67页 |
| 5.3.1 学习者位置定位模块 | 第66页 |
| 5.3.2 成长记录模块 | 第66-67页 |
| 5.3.3 学习资源收藏模块 | 第67页 |
| 5.4 其他功能模块的测试 | 第67-68页 |
| 5.4.1 管理员后台管理模块 | 第67-68页 |
| 5.4.2 教师后台管理模块 | 第68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 本人在校期间科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |