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改进蚁群遗传算法在设备管理系统中的研究与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
绪论第9-11页
 1. 课题研究背景第9页
 2. 本文主要工作第9-11页
第一章 设备管理系统研究第11-21页
   ·引言第11-12页
   ·国际设备管理不同体系的历史进展第12-14页
   ·设备管理体系第14-18页
     ·现代设备管理的特点第14-16页
     ·设备管理系统的体系结构第16-18页
   ·当前设备管理存在的问题第18-19页
   ·当前设备管理系统存在问题分析以及解决方案第19-20页
     ·当前设备管理系统存在问题分析第19页
     ·针对设备管理系统问题的解决方案第19-20页
 本章小结第20-21页
第二章 遗传蚁群混合算法第21-27页
   ·引言第21页
   ·蚁群算法概述第21-23页
     ·蚁群算法求解旅行商问题模型第21-22页
     ·蚁群算法求解旅行商问题原理第22-23页
   ·遗传蚁群混合算法概述第23页
     ·遗传算法混合原理第23页
     ·遗传算法混合要点第23页
   ·带有基因数量控制的改进型遗传蚁群混合算法第23-25页
     ·原理描述第23-24页
     ·算法模型第24页
     ·改进型遗传蚁群算法流程第24-25页
     ·验证实验结果第25页
   ·结果分析第25-26页
 本章小结第26-27页
第三章 改进蚁群遗传算法在设备管理系统中的研究与应用第27-31页
   ·引言第27页
   ·智能点检路径系统设计第27-28页
   ·智能点检路径系统实现第28-30页
 本章小结第30-31页
第四章 智能点检设备管理系统的设计与实现第31-55页
   ·智能点检设备管理系统总体框架的设计第31-32页
   ·系统各模块设计第32-42页
     ·设备档案模块第32-33页
     ·运行管理模块第33-35页
     ·维修管理模块第35-40页
     ·备件管理模块第40-42页
   ·系统各模块的实现第42-54页
     ·设备档案模块第43页
     ·运行管理模块第43-45页
       ·维修管理模块第45-54页
     ·备件管理模块第54页
 本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-60页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第60-61页
致谢第61-62页

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