自发光粒子系统实时光照模拟
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 引言 | 第11页 |
1.2 研究现状概述 | 第11-15页 |
1.3 本文的主要工作及创新点 | 第15-16页 |
1.4 本文的组织结构 | 第16-18页 |
第2章 相关理论概述 | 第18-32页 |
2.1 粒子系统的基本模型 | 第18-22页 |
2.1.1 粒子系统的公式化描述 | 第19页 |
2.1.2 粒子的生成 | 第19-20页 |
2.1.3 粒子的属性 | 第20-21页 |
2.1.4 粒子的更新与消亡 | 第21-22页 |
2.2 延迟着色 | 第22-26页 |
2.2.1 传统的多光源渲染方法 | 第22-23页 |
2.2.2 延迟着色的概念 | 第23-24页 |
2.2.3 延迟着色的渲染过程 | 第24-26页 |
2.3 延迟光照 | 第26-30页 |
2.3.1 延迟光照的概念 | 第26-28页 |
2.3.2 延迟光照的渲染过程 | 第28-30页 |
2.3.3 延迟光照的优点 | 第30页 |
2.4 本章小结 | 第30-32页 |
第3章 基于屏幕空间的光照渲染方法设计 | 第32-38页 |
3.1 算法整体流程 | 第32-34页 |
3.2 基于分块的延迟渲染 | 第34-37页 |
3.2.1 基于分块的延迟渲染的概念 | 第34-35页 |
3.2.2 基于分块的延迟渲染的过程 | 第35页 |
3.2.3 建立分块信息 | 第35-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 群簇划分算法 | 第38-51页 |
4.1 群簇划分模型 | 第38-42页 |
4.1.1 点光源渲染模型 | 第38-40页 |
4.1.2 群簇合并代价 | 第40-42页 |
4.2 基于随机采样的群簇划分算法 | 第42-44页 |
4.2.1 合并光源的依据 | 第42-43页 |
4.2.2 随机采样的过程 | 第43-44页 |
4.3 基于分隔的群簇划分优化算法 | 第44-49页 |
4.3.1 分隔群簇的过程 | 第45-46页 |
4.3.2 群簇分隔算法的优化 | 第46-49页 |
4.4 最终的群簇划分算法 | 第49页 |
4.5 本章小结 | 第49-51页 |
第5章 自发光粒子系统模拟器框架设计与分析 | 第51-55页 |
5.1 模拟器框架设计 | 第51-53页 |
5.1.1 设计思路 | 第51-52页 |
5.1.2 整体计算流程 | 第52-53页 |
5.2 实现细节 | 第53-54页 |
5.2.1 信息的读取 | 第53-54页 |
5.3 本章小结 | 第54-55页 |
第6章 实验结果与分析 | 第55-68页 |
6.1 实验运行环境 | 第55页 |
6.2 实验结果及分析 | 第55-67页 |
6.2.1 实验场景的信息 | 第55-57页 |
6.2.2 实验结果 | 第57-63页 |
6.2.3 与传统方法的对比 | 第63页 |
6.2.4 闪烁现象的模拟 | 第63-66页 |
6.2.5 实验效率分析 | 第66-67页 |
6.3 本章小结 | 第67-68页 |
第7章 总结与展望 | 第68-70页 |
7.1 本文总结 | 第68-69页 |
7.2 未来工作 | 第69-70页 |
7.2.1 群簇数量的选取 | 第69页 |
7.2.2 随机采样的依据 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第74-76页 |