| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容及意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 云计算的发展 | 第14-15页 |
| 1.3.2 基于云计算的数据存储发展 | 第15-17页 |
| 1.4 本论文组织结构 | 第17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 相关理论和关键技术 | 第18-33页 |
| 2.1 分布式文件系统 | 第18-20页 |
| 2.1.1 分布式文件系统概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 分布式文件系统与本地文件系统对比分析 | 第19-20页 |
| 2.2 NoSQL数据库 | 第20-22页 |
| 2.2.1 NoSQL数据库概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 NoSQL与传统关系数据库对比分析 | 第21-22页 |
| 2.3 HDFS分布式文件系统 | 第22-27页 |
| 2.3.1 HDFS体系结构 | 第23-24页 |
| 2.3.2 HDFS写文件 | 第24-26页 |
| 2.3.3 HDFS读文件 | 第26-27页 |
| 2.4 HBase数据库 | 第27-31页 |
| 2.4.1 HBase架构 | 第27-29页 |
| 2.4.2 HBase数据模型 | 第29-31页 |
| 2.5 Mapreduce模型 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 灾害大数据管理方法研究 | 第33-41页 |
| 3.1 拟解决的关键问题 | 第33页 |
| 3.2 图像文件存储 | 第33-35页 |
| 3.2.1 数据库存储图像 | 第33-34页 |
| 3.2.2 文件系统存储图像 | 第34页 |
| 3.2.3 两种存储方法对比 | 第34-35页 |
| 3.3 HDFS小文件问题 | 第35-36页 |
| 3.4 小文件处理方法 | 第36-39页 |
| 3.4.1 HAR文件 | 第36-37页 |
| 3.4.2 SequenceFile | 第37-39页 |
| 3.5 本论文研究思路 | 第39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于HDFS的小文件存储策略 | 第41-50页 |
| 4.1 设计思路 | 第41-42页 |
| 4.2 系统结构设计 | 第42-43页 |
| 4.3 小文件缓存合并模型 | 第43-44页 |
| 4.4 小文件元数据管理 | 第44-45页 |
| 4.5 小文件的读写 | 第45-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于HBase的数据持久化存储 | 第50-60页 |
| 5.1 时间序列数据 | 第50-51页 |
| 5.2 基于HBase的传感器数据存储 | 第51-53页 |
| 5.2.1 系统需求分析 | 第51页 |
| 5.2.2 行健设计 | 第51-53页 |
| 5.3 自定义辅助索引表 | 第53-57页 |
| 5.3.1 系统架构 | 第53-54页 |
| 5.3.2 索引表的建立 | 第54-55页 |
| 5.3.3 基于索引表的数据检索 | 第55-57页 |
| 5.4 基于Mapreduce的HBase数据统计分析 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 性能测试与分析 | 第60-68页 |
| 6.1 实验目的 | 第60页 |
| 6.2 实验环境 | 第60页 |
| 6.3 测试方法 | 第60-61页 |
| 6.4 实验结果分析与结论 | 第61-67页 |
| 6.4.1 HDFS性能测试 | 第61-64页 |
| 6.4.2 HBase性能测试 | 第64-67页 |
| 6.4.3 实验结论 | 第67页 |
| 6.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75页 |