| 创新点摘要 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 课题背景 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-22页 |
| 1.2.1 PHM技术发展及应用研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 性能监测和退化过程建模技术研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.3 健康管理方法研究现状 | 第21-22页 |
| 1.3 选题依据与课题研究意义 | 第22-23页 |
| 1.4 论文主要研究内容及研究路线 | 第23-26页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4.2 研究路线 | 第24-26页 |
| 第2章 船舶主机PHM技术基础研究 | 第26-42页 |
| 2.1 船舶主机PHM系统研究 | 第26-27页 |
| 2.2 算法工具选择方法 | 第27-30页 |
| 2.3 船舶综合数据库的构建方法 | 第30-36页 |
| 2.3.1 船舶综合数据概述 | 第30-32页 |
| 2.3.2 传感器监测数据 | 第32-33页 |
| 2.3.3 外源气象数据的获取和处理方法 | 第33-34页 |
| 2.3.4 维修事件数据化 | 第34-36页 |
| 2.4 目标船概述 | 第36-37页 |
| 2.4.1 目标船基本信息 | 第36-37页 |
| 2.4.2 目标船的数据采集系统 | 第37页 |
| 2.5 多源气象数据对比分析 | 第37-41页 |
| 2.5.1 风场 | 第37-39页 |
| 2.5.2 海浪 | 第39页 |
| 2.5.3 气象参数和航行状态相关性分析 | 第39-41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 营运船舶主机性能评估方法研究 | 第42-66页 |
| 3.1 营运船舶主机性能评估原理 | 第42-43页 |
| 3.2 适用于辨识的主机状态空间模型 | 第43-53页 |
| 3.2.1 柴油机平均值模型 | 第43-48页 |
| 3.2.2 实船主机运行参数分析 | 第48-49页 |
| 3.2.3 主机非线性状态空间模型 | 第49-51页 |
| 3.2.4 主机初值性能估计方法 | 第51-53页 |
| 3.3 改进的梯度搜索优化辨识算法 | 第53-56页 |
| 3.3.1 梯度搜索优化辨识方法 | 第53-54页 |
| 3.3.2 基于系统稳定性原理的准则函数 | 第54-55页 |
| 3.3.3 基于梯度搜索优化的循环迭代辨识 | 第55-56页 |
| 3.4 营运船舶主机性能评估方法 | 第56-57页 |
| 3.5 算例验证 | 第57-65页 |
| 3.5.1 算例信息概述 | 第58-60页 |
| 3.5.2 辨识过程 | 第60-61页 |
| 3.5.3 缺失参数估计值的误差分析 | 第61-62页 |
| 3.5.4 性能偏移系数和主机性能map图 | 第62-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 营运船舶主机性能退化过程分析及建模 | 第66-92页 |
| 4.1 基于性能map图的退化过程定量描述方法 | 第66-67页 |
| 4.2 实船主机性能评估及退化过程分析 | 第67-78页 |
| 4.2.1 主机性能评估 | 第67-70页 |
| 4.2.2 性能评估结果 | 第70-73页 |
| 4.2.3 性能参数时间序列的多元协方差修正 | 第73-76页 |
| 4.2.4 主机性能退化过程分析 | 第76-78页 |
| 4.3 基于Wiener过程的主机变速退化过程建模及参数估计 | 第78-91页 |
| 4.3.1 基于Wiener过程的主机变速退化模型 | 第78-81页 |
| 4.3.2 剩余寿命模型 | 第81-82页 |
| 4.3.3 退化模型参数的极大似然估计 | 第82-85页 |
| 4.3.4 基于模特卡罗方法的模型参数初值估计方法 | 第85-88页 |
| 4.3.5 退化模型的参数估计结果及分析 | 第88-91页 |
| 4.4 本章小节 | 第91-92页 |
| 第5章 基于性能退化的主机剩余寿命预测和健康管理方法研究 | 第92-124页 |
| 5.1 营运船舶航行状态预测方法 | 第92-110页 |
| 5.1.1 船舶航行状态预测原理 | 第92-93页 |
| 5.1.2 坐标系转换 | 第93-94页 |
| 5.1.3 推进系统-船体运动-航行环境联合数学模型 | 第94-101页 |
| 5.1.4 船舶航行状态预测模型 | 第101页 |
| 5.1.5 算例验证 | 第101-110页 |
| 5.2 基于性能退化的主机剩余寿命预测 | 第110-116页 |
| 5.2.1 主机工况参数预测 | 第110-113页 |
| 5.2.2 主机剩余寿命预测 | 第113-116页 |
| 5.3 主机健康管理方法研究 | 第116-122页 |
| 5.3.1 现阶段营运船舶主机健康管理原理 | 第116-117页 |
| 5.3.2 在港时主机维修决策方法 | 第117-118页 |
| 5.3.3 在航时主机维修周期优化方法 | 第118-120页 |
| 5.3.4 算例验证 | 第120-122页 |
| 5.4 本章小结 | 第122-124页 |
| 第6章 结论和展望 | 第124-128页 |
| 6.1 结论 | 第124-125页 |
| 6.2 展望 | 第125-128页 |
| 参考文献 | 第128-136页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第136-138页 |
| 致谢 | 第138-140页 |
| 作者简介 | 第140页 |
