大气质量监控及预测预警软件的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外相关技术研究及应用现状 | 第11-13页 |
| 1.4 课题研究目标和主要内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14页 |
| 1.6 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 系统整体架构及相关技术研究 | 第15-23页 |
| 2.1 大气质量监测系统介绍 | 第15页 |
| 2.2 Android介绍 | 第15-16页 |
| 2.3 乐联网云平台 | 第16-17页 |
| 2.4 大气质量预测模型介绍 | 第17-21页 |
| 2.4.1 BP神经网络预测模型 | 第17-19页 |
| 2.4.2 小波神经网络时间序列预测模型 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 大气质量预测模型设计 | 第23-35页 |
| 3.1 BP神经网络预测模型 | 第23-29页 |
| 3.1.1 数据来源 | 第23-25页 |
| 3.1.2 数据预处理 | 第25页 |
| 3.1.3 BP神经网络预测模型设计 | 第25-27页 |
| 3.1.4 仿真结果 | 第27-29页 |
| 3.2 小波神经网络时间序列预测模型 | 第29-34页 |
| 3.2.1 数据来源 | 第29-31页 |
| 3.2.2 小波神经网络时间序列预测模型设计 | 第31-32页 |
| 3.2.3 仿真结果 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 大气质量监控及预测预警软件的设计 | 第35-43页 |
| 4.1 Android端软件总体设计 | 第35页 |
| 4.2 Android端软件需求分析 | 第35-38页 |
| 4.2.1 Android端软件功能需求分析 | 第35-37页 |
| 4.2.2 Android端软件性能需求分析 | 第37-38页 |
| 4.3 开发平台搭建与配置 | 第38-39页 |
| 4.4 Android代码结构及作用 | 第39-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 大气质量监控及预测预警软件的实现 | 第43-61页 |
| 5.1 主界面创建与页面切换设计与实现 | 第43-44页 |
| 5.2 天气状况实时监测模块设计与实现 | 第44-47页 |
| 5.2.1 设计天气预报界面布局 | 第45-46页 |
| 5.2.2 创建天气界面数据库和表 | 第46页 |
| 5.2.3 显示天气信息 | 第46-47页 |
| 5.3 地图展示页面设计与实现 | 第47-52页 |
| 5.3.1 历史数据折线图设计 | 第48-49页 |
| 5.3.2 自定义地图展示 | 第49-52页 |
| 5.4 大气质量监测数据展示模块设计与实现 | 第52-55页 |
| 5.5 大气质量预测预警模块设计与实现 | 第55-58页 |
| 5.6 个人中心页面设计与实现 | 第58-60页 |
| 5.6.1 登录模块的设计与实现 | 第59页 |
| 5.6.2 更换头像模块的设计与实现 | 第59页 |
| 5.6.3 限行查询功能的设计与实现 | 第59-60页 |
| 5.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 客户端软件测试及结果分析 | 第61-67页 |
| 6.1 软件功能性测试 | 第61-64页 |
| 6.1.1 软件运行效果测试 | 第61-62页 |
| 6.1.2 软件深度兼容测试 | 第62-64页 |
| 6.1.3 软件深度遍历测试 | 第64页 |
| 6.2 大气预测模型数据分析 | 第64-67页 |
| 第7章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 7.1 总结 | 第67-68页 |
| 7.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-77页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
