| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 细胞重编程的生物学背景 | 第9-26页 |
| 1.1 什么是细胞重编程 | 第9-11页 |
| 1.2 干细胞研究 | 第11-13页 |
| 1.2.1 干细胞的概念 | 第12页 |
| 1.2.2 干细胞医疗治疗应用 | 第12-13页 |
| 1.3 DNA甲基化与重编程过程 | 第13页 |
| 1.4 干细胞重编程的iPS技术 | 第13-17页 |
| 1.5 iPS细胞重编程的模型 | 第17-21页 |
| 1.5.1 iPS细胞重编程的精英模型 | 第17-20页 |
| 1.5.2 iPS细胞重编程的随机模型 | 第20-21页 |
| 1.6 重编程基因调控网络的分子机制 | 第21-25页 |
| 1.7 本文的主要内容安排 | 第25-26页 |
| 第二章 非线性系统随机动力学理论和数值模拟 | 第26-31页 |
| 2.1 随机动力学的理论研究 | 第26-28页 |
| 2.1.1 线性稳定性分析 | 第26-28页 |
| 2.1.2 Langevin方程和Fokker-Planck方程 | 第28页 |
| 2.2 随机动力学的Gillespie精确随机模拟算法 | 第28-31页 |
| 第三章 细胞重编程的基因调控网络 | 第31-51页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 细胞重编程的系统描述 | 第32-38页 |
| 3.2.1 具有时间延迟效应的重编程过程 | 第33-36页 |
| 3.2.2 参数加速重编程过程 | 第36-38页 |
| 3.3 系统稳定性分析和随机噪声 | 第38-49页 |
| 3.3.1 细胞重编程系统解的稳定性分析 | 第38-40页 |
| 3.3.2 稳态附近基因表达的相对涨落 | 第40-49页 |
| 3.4 总结与讨论 | 第49-51页 |
| 第四章 总结和展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 在校期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |