| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 智能变送器概述 | 第9-10页 |
| 1.2 LonWorks总线技术简介 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.4 研究内容与创新点 | 第12-13页 |
| 1.5 组织结构 | 第13-14页 |
| 2 LON智能变送器的硬件设计 | 第14-25页 |
| 2.1 硬件总体设计 | 第14-16页 |
| 2.2 核心板设计 | 第16-18页 |
| 2.2.1 神经元芯片Neuron3150介绍 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于神经元芯片Neuron3150核心板 | 第17-18页 |
| 2.3 标准模拟信号、脉冲信号、触摸屏信号的设计 | 第18-21页 |
| 2.3.1 标准模拟信号采集 | 第19页 |
| 2.3.2 脉冲信号采集 | 第19页 |
| 2.3.3 触摸显示屏接口 | 第19-21页 |
| 2.4 弱模拟信号电路设计 | 第21-24页 |
| 2.5 小结 | 第24-25页 |
| 3 LON智能变送器的软件设计 | 第25-49页 |
| 3.1 神经元芯片的同步串行I/O对象 | 第25-26页 |
| 3.2 智能变送器总体规划 | 第26-27页 |
| 3.3 弱信号采集的软件设计与实现 | 第27-33页 |
| 3.3.1 弱信号的采集 | 第27-29页 |
| 3.3.2 弱信号的放大 | 第29-32页 |
| 3.3.3 弱信号的接收 | 第32-33页 |
| 3.4 标准模拟信号采集的软件设计与实现 | 第33-35页 |
| 3.5 智能变送器去除零点的软件实现 | 第35-48页 |
| 3.5.1 数字滤波算法 | 第35-42页 |
| 3.5.2 数字较零算法 | 第42-48页 |
| 3.6 小结 | 第48-49页 |
| 4 智能传感器故障诊断算法 | 第49-61页 |
| 4.1 概述 | 第49-50页 |
| 4.2 单传感器故障诊断与处理 | 第50-54页 |
| 4.2.1 灰色预测概论 | 第50-51页 |
| 4.2.2 灰色预测GM（1,1）模型原理 | 第51-53页 |
| 4.2.3 GM（1,1）算法过程 | 第53-54页 |
| 4.3 多传感器故障诊断与处理 | 第54-60页 |
| 4.3.1 AANN实时在线故障诊断原理 | 第54-56页 |
| 4.3.2 AANN实时在线应用技术 | 第56-60页 |
| 4.4 小结 | 第60-61页 |
| 5 实验研究 | 第61-72页 |
| 5.1 弱信号放大与转换 | 第61页 |
| 5.2 标准信号转换 | 第61-62页 |
| 5.3 脉冲信号输入 | 第62-63页 |
| 5.4 串口通讯测试 | 第63页 |
| 5.5 单传感器故障诊断 | 第63页 |
| 5.6 多传感器AANN故障诊断 | 第63-67页 |
| 5.7 AANN在线液位控制实验 | 第67-71页 |
| 5.8 小结 | 第71-72页 |
| 6 总结 | 第72-75页 |
| 参考文献（中文） | 第75-77页 |
| 参考文献（英文） | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第79-80页 |
| 附录一 表目录 | 第80-81页 |
| 附录二 图目录 | 第81-82页 |