| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 引言 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 文献综述 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国外相关文献综述 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内相关文献综述 | 第16-18页 |
| 1.3 研究方法与结构 | 第18-22页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.2 可能的创新点 | 第19-20页 |
| 1.3.3 文章结构 | 第20-22页 |
| 2 股份制商业银行效率研究的基本理论 | 第22-33页 |
| 2.1 股份制商业银行效率的内涵与界定 | 第22-23页 |
| 2.1.1 股份制商业银行效率的内涵 | 第22页 |
| 2.1.2 股份制商业银行效率的界定 | 第22-23页 |
| 2.2 股份制商业银行效率测度方法 | 第23-33页 |
| 2.2.1 传统的DEA模型 | 第23-29页 |
| 2.2.2 三阶段DEA模型 | 第29-31页 |
| 2.2.3 Windows分析 | 第31-33页 |
| 3 全国性股份制商业银行效率实证研究与结果分析 | 第33-65页 |
| 3.1 测算全国性股份制商业银行产出投入的主要方法 | 第33-34页 |
| 3.2 变量指标的选取及样本数据的特征 | 第34-38页 |
| 3.2.1 样本选取 | 第34-35页 |
| 3.2.2 投入产出变量的选择 | 第35-36页 |
| 3.2.3 环境变量的选择 | 第36-38页 |
| 3.3 模型建立 | 第38-41页 |
| 3.3.1 设定变量 | 第38-39页 |
| 3.3.2 窗宽选择 | 第39页 |
| 3.3.3 模型构造 | 第39-41页 |
| 3.4 实证结果及分析 | 第41-62页 |
| 3.4.1 第一阶段DEA-Windows银行效率值分析 | 第41-47页 |
| 3.4.2 第二阶段环境变量的随机前沿分析 | 第47-59页 |
| 3.4.3 第三阶段DEA-Windows银行效率值分析 | 第59-62页 |
| 3.5 影响因素分析 | 第62-65页 |
| 3.5.1 银行投入视角 | 第63页 |
| 3.5.2 环境变量视角 | 第63-65页 |
| 4 提升全国性股份制商业银行效率的对策建议 | 第65-68页 |
| 4.1 努力推进传统业务转型升级 | 第65-66页 |
| 4.2 轻资本运作,内涵式补充 | 第66页 |
| 4.3 规划人力资源,增强经营动力 | 第66-67页 |
| 4.4 提高配置效率,严控信贷风险 | 第67-68页 |
| 5 主要结论及展望 | 第68-71页 |
| 5.1 主要结论 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录1 | 第75-79页 |
| 附录2 | 第79-82页 |
