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联合生物特征密钥的光学图像加密技术研究

摘要第2-3页
abstract第3-4页
第1章 绪论第7-17页
    1.1 光学图像加密技术的研究进展第7-11页
        1.1.1 光学图像加密技术第7页
        1.1.2 光学图像加密技术国内外发展现状第7-11页
    1.2 生物特征技术的研究与发展第11-12页
    1.3 光学扫描全息的概述第12-14页
    1.4 基于Gyrator变换的图像加密第14-16页
    1.5 主要研究内容第16-17页
第2章 光学扫描全息及其数值模拟第17-27页
    2.1 光学扫描全息的理论基础第17-20页
        2.1.1 光学扫描全息第17-18页
        2.1.2 光学扫描全息的光学实现第18-20页
    2.2 光学扫描全息的数值模拟第20-26页
        2.2.1 光学传递函数OTF第20-22页
        2.2.2 数值模拟第22-23页
        2.2.3 结果与分析第23-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 联合生物特征密钥的光学图像加密第27-41页
    3.1 引言第27页
    3.2 Gyrator变换的光学实现和模拟仿真第27-31页
        3.2.1 Gyrator变换的光学实现第27-29页
        3.2.2 Gyrator变换的模拟仿真第29-31页
    3.3 加密的基本原理第31-33页
    3.4 数值模拟第33-35页
        3.4.1 参数设置第33-34页
        3.4.2 加密和解密的模拟仿真第34-35页
    3.5 分析与讨论第35-40页
        3.5.1 密钥的敏感度第35-39页
        3.5.2 安全性分析第39-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第4章 联合生物特征阵列密钥的光学扫描全息加密第41-52页
    4.1 引言第41页
    4.2 基本原理第41-44页
    4.3 数值模拟第44-48页
    4.4 分析与讨论第48-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 联合生物特征密钥对三维目标的光学加密第52-58页
    5.1 引言第52页
    5.2 基本原理第52-54页
    5.3 数值模拟第54-57页
        5.3.1 二维目标第55-56页
        5.3.2 三维目标第56-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第6章 结论与展望第58-60页
    6.1 结论第58-59页
    6.2 进一步工作的方向第59-60页
参考文献第60-65页
攻读学位期间取得的研究成果第65-66页
致谢第66-67页

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