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基于低秩张量的大规模MIMO-FBMC信息检测算法研究

摘要第2-4页
abstract第4-5页
英文缩略语表第8-9页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究进展和挑战第10-12页
        1.2.1 大规模MIMO-FBMC的国内外研究现状第10-11页
        1.2.2 大规模MIMO-FBMC与低秩张量结合的国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文内容及章节安排第12-14页
第2章 大规模MIMO-FBMC系统的低秩张量模型关键技术第14-28页
    2.1 引言第14页
    2.2 大规模MIMO-FBMC系统技术第14-20页
        2.2.1 大规模MIMO技术第14-16页
        2.2.2 FBMC/OQAM技术第16-17页
        2.2.3 大规模MIMO-FBMC技术第17-20页
    2.3 高密度场景下的大规模MIMO-FBMC技术第20-21页
    2.4 动态用户场景下的大规模MIMO-FBMC技术第21-22页
    2.5 低秩张量模型技术第22-27页
        2.5.1 低秩张量模型分类第22-23页
        2.5.2 低秩张量分解接收算法第23-27页
            2.5.2.1 ALS迭代算法第24-25页
            2.5.2.2 莱文贝格-马夸特(LM)迭代算法第25-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第3章 大规模MIMO-FBMC系统信道低秩张量分解与信息检测算法研究第28-49页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 大规模MIMO-FBMC系统模型第29-31页
    3.3 大规模MIMO-FBMC系统的PARATUCK张量分解第31-34页
    3.4 低秩张量分解的ALS信息检测第34-39页
    3.5 PARATUCK-(2,5)张量模型的LM检测方法第39-43页
    3.6 仿真结果与分析第43-48页
        3.6.1 误码率仿真第43-46页
            3.6.1.1 不同张量编码下误码率仿真第43-45页
            3.6.1.2 不同天线数目下误码率仿真第45-46页
        3.6.2 系统归一化均方误差仿真第46-48页
            3.6.2.1 不同张量编码下系统归一化均方误差仿真第46-47页
            3.6.2.2 不同天线配置下系统归一化均方误差仿真第47-48页
    3.7 本章小结第48-49页
第4章 高密度用户场景下的大规模MIMO-FBMC低秩张量模型的用户信息检测第49-64页
    4.1 引言第49-50页
    4.2 高密度用户场景下的大规模MIMO-FBMC系统模型第50-52页
    4.3 高密度用户场景下大规模MIMO-FBMC系统的低秩张量分解第52-56页
    4.4 高密度用户场景下大规模MIMO-FBMC的系统传输速率和系统容量分析第56-57页
    4.5 仿真结果与分析第57-63页
        4.5.1 系统传输速率仿真第57-58页
        4.5.2 系统传输容量仿真第58页
        4.5.3 系统误码率仿真第58-63页
    4.6 本章小结第63-64页
第5章 大规模MIMO-FBMC低秩张量模型的动态用户信息检测第64-74页
    5.1 引言第64页
    5.2 大规模MIMO-FBMC系统中基站与用户的三维信道空间分析与建模第64-67页
    5.3 动态用户低秩张量分解第67-68页
    5.4 动态用户信息检测第68-69页
    5.5 仿真结果与分析第69-73页
        5.5.1 不同信道参数下的误码率仿真第69-70页
        5.5.2 不同张量编码和天线配置下的误码率仿真第70-73页
    5.6 本章小结第73-74页
第6章 总结与展望第74-76页
    6.1 全文总结第74-75页
    6.2 对未来研究的展望第75-76页
参考文献第76-79页
攻读学位期间取得的研究成果第79-80页
致谢第80-81页

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