| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 研究动机及内容框架 | 第11-14页 |
| 第1章 引言 | 第14-53页 |
| 1.1 模型输入参数的不确定性 | 第16-17页 |
| 1.2 模型输出变量的不确定性 | 第17-19页 |
| 1.3 灵敏度分析 | 第19-40页 |
| 1.3.1 回归分析法 | 第19-21页 |
| 1.3.2 响应面分析法 | 第21-25页 |
| 1.3.3 控制变量法 | 第25-26页 |
| 1.3.4 微分分析法 | 第26-28页 |
| 1.3.5 方差分解分析法 | 第28-31页 |
| 1.3.6 独立于矩的分析法 | 第31-33页 |
| 1.3.7 取样分析法 | 第33-40页 |
| 1.4 结果呈现 | 第40-53页 |
| 1.4.1 图示法 | 第40-42页 |
| 1.4.2 关联系数 | 第42-48页 |
| 1.4.3 灵敏度指标 | 第48-53页 |
| 第2章 无输入关联模型的理论分析 | 第53-67页 |
| 2.1 单变量模型的方差传播 | 第53-59页 |
| 2.1.1 输入参数服从均匀分布 | 第55-57页 |
| 2.1.2 输入参数服从正态分布 | 第57-59页 |
| 2.2 解析方法的推广 | 第59页 |
| 2.3 复杂系统分析中的应用 | 第59-67页 |
| 2.3.1 经济订货批量模型(Economic order quantity model,EOQ) | 第60-62页 |
| 2.3.2 风力发电系统(Wind power system) | 第62-67页 |
| 第3章 模型的取样分析 | 第67-76页 |
| 3.1 解析方法与Sobol方法的对比 | 第67-69页 |
| 3.2 SIR和SIS模型分析 | 第69-76页 |
| 第4章 带有关联参数的模型分析 | 第76-95页 |
| 4.1 方差传播(Variance propagation) | 第76-78页 |
| 4.2 灵敏度分析 | 第78-83页 |
| 4.2.1 参数之间的关联 | 第78-80页 |
| 4.2.2 灵敏度指标 | 第80-83页 |
| 4.3 数值模型分析及应用 | 第83-95页 |
| 4.3.1 线性叠加模型 | 第83-84页 |
| 4.3.2 非线性模型 | 第84-95页 |
| 第5章 赌博机制下的舆论演化动力学研究及其灵敏度分析 | 第95-117页 |
| 5.1 模型描述 | 第96-99页 |
| 5.2 研究方法 | 第99-100页 |
| 5.3 结果和讨论 | 第100-117页 |
| 5.3.1 特殊情况下的理论分析 | 第100-108页 |
| 5.3.2 一般情况下的Ω_s分布 | 第108-111页 |
| 5.3.3 个体观点的聚类 | 第111-112页 |
| 5.3.4 系统中赢家的比例 | 第112-115页 |
| 5.3.5 全局不确定性和灵敏度分析 | 第115-117页 |
| 第6章 总结和展望 | 第117-121页 |
| 6.1 总结 | 第117-119页 |
| 6.2 展望 | 第119-121页 |
| 附录1 泰勒级数 | 第121-122页 |
| 附录2 中心矩 | 第122-124页 |
| 2.1 均匀分布 | 第122-123页 |
| 2.2 正态分布 | 第123-124页 |
| 附录3 参数之间的关联作用 | 第124-128页 |
| 3.1 两个参数相互关联 | 第124-125页 |
| 3.2 三个参数相互关联 | 第125-126页 |
| 3.3 四个参数相互关联 | 第126-128页 |
| 附录4 式(4-50-4-51)的推导过程 | 第128-132页 |
| 4.1 一阶方差贡献 | 第128-129页 |
| 4.2 二阶方差贡献 | 第129-131页 |
| 4.3 三阶方差贡献 | 第131-132页 |
| 附录5 涉及四变量的四阶中心矩计算 | 第132-134页 |
| 附录6 Ishigami函数分析中的方差贡献项 | 第134-139页 |
| 6.1 一阶方差贡献 | 第134-136页 |
| 6.2 二阶方差贡献 | 第136-139页 |
| 附录7 特殊情况的分析:p=γ=0 | 第139-145页 |
| 参考文献 | 第145-159页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第159-160页 |
| 致谢 | 第160-162页 |
