| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| 第一节 选题背景、目的与意义 | 第8-9页 |
| 一、选题背景 | 第8页 |
| 二、选题目的与意义 | 第8-9页 |
| 第二节 国内外文献综述、发展和应用现状 | 第9-16页 |
| 一、国外文献综述 | 第9-11页 |
| 二、国内文献综述 | 第11-14页 |
| 三、国外发展与应用现状 | 第14页 |
| 四、国内发展与应用现状 | 第14-16页 |
| 第三节 研究内容、方法 | 第16-18页 |
| 一、研究内容 | 第16-18页 |
| 二、研究方法 | 第18页 |
| 第四节 本论文的创新之处和不足之处 | 第18-20页 |
| 一、本论文的创新之处 | 第18-19页 |
| 二、本论文的不足 | 第19-20页 |
| 第二章 第三方支付商业模式风险控制理论综述 | 第20-26页 |
| 第一节 第三方支付 | 第20-21页 |
| 第二节 商业模式 | 第21-23页 |
| 第三节 风险控制 | 第23-26页 |
| 一、风险的定义、特点及分类 | 第23页 |
| 二、风险管理及金融风险 | 第23-24页 |
| 三、风险预警与风险测度 | 第24-26页 |
| 第三章 第三方支付商业模式风险指标体系 | 第26-38页 |
| 第一节 现有的第三方支付商业模式 | 第26-27页 |
| 第二节 第三方支付商业模式分析 | 第27-30页 |
| 一、第三方支付竞争分析 | 第27-28页 |
| 二、第三方支付产业链分析 | 第28-29页 |
| 三、第三方支付市场分析 | 第29-30页 |
| 第三节 第三方支付商业模式风险因素分析 | 第30-33页 |
| 第四节 第三方支付商业模式风险指标体系 | 第33-38页 |
| 第四章 第三方支付商业模式风险评价 | 第38-44页 |
| 第一节 模糊神经网络的定义及特点 | 第38页 |
| 第二节 BP神经网络 | 第38-42页 |
| 第三节 BP神经网络在本论文中的地位 | 第42-44页 |
| 第五章 以阿里巴巴为例进行第三方支付商业模式风险评价 | 第44-54页 |
| 第一节 阿里巴巴支付宝简介 | 第44页 |
| 第二节 阿里巴巴第三方支付商业模式的风险因素 | 第44-47页 |
| 第三节 阿里巴巴第三方支付商业模式风险评价 | 第47-52页 |
| 第四节 阿里巴巴第三方支付商业模式风险控制 | 第52-54页 |
| 一、对模型输出结果的分析 | 第52-53页 |
| 二、风险控制的措施 | 第53-54页 |
| 第六章 第三方支付商业模式风险控制措施 | 第54-60页 |
| 第一节 国家的推进——尽快完善相关的法律法规 | 第54-56页 |
| 一、加强支付主体资质监管 | 第55页 |
| 二、加强支付主体资金监管 | 第55页 |
| 三、加强支付主体业务监管 | 第55-56页 |
| 第二节 第三方支付企业的推进——加快推进日常应用 | 第56-60页 |
| 一、协调产业链上不同利益主体之间的利益 | 第56-57页 |
| 二、协调产业链上相同利益主体之间的利益 | 第57页 |
| 三、加强推进电子支付融入日常生活 | 第57-58页 |
| 四、加快推进第三方支付市场细分和服务多样化 | 第58页 |
| 五、加强提高第三方支付的安全性 | 第58-59页 |
| 六、加强建立第三方支付的信用评价体系 | 第59-60页 |
| 第七章 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67页 |