| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 车辆货物配载研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 车辆配送路径优化研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 货物配载与车辆配送路径组合优化研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.3 研究技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4 论文结构 | 第20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 基础理论综述 | 第21-32页 |
| 2.1 配送与配载相关概念 | 第21-24页 |
| 2.1.1 物流配送 | 第21-22页 |
| 2.1.2 配载相关概念 | 第22-23页 |
| 2.1.3 配送路径相关概念 | 第23-24页 |
| 2.2 货物配载基础理论分析 | 第24-25页 |
| 2.3 车辆路径基础理论分析 | 第25-27页 |
| 2.4 求解算法分析 | 第27-31页 |
| 2.4.1 常用求解算法 | 第27-29页 |
| 2.4.2 遗传算法介绍 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 三维货物配载与车辆配送路径组合优化模型 | 第32-42页 |
| 3.1 问题描述 | 第32-34页 |
| 3.2 数学模型 | 第34-41页 |
| 3.2.1 模型建立 | 第34-40页 |
| 3.2.2 归一化处理 | 第40-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 组合优化模型求解算法设计 | 第42-61页 |
| 4.1 配载相关算法设计 | 第42-47页 |
| 4.1.1 配载优化算法 | 第42-45页 |
| 4.1.2 配载检验算法 | 第45页 |
| 4.1.3 数据测试 | 第45-47页 |
| 4.2 遗传算法要素设计 | 第47-53页 |
| 4.2.1 染色体编码 | 第47-50页 |
| 4.2.2 种群初始化 | 第50-51页 |
| 4.2.3 适应度函数 | 第51页 |
| 4.2.4 遗传算子 | 第51-52页 |
| 4.2.5 求解算法步骤 | 第52-53页 |
| 4.3 标杆问题测试 | 第53-59页 |
| 4.3.1 数据说明 | 第53-54页 |
| 4.3.2 参数设置 | 第54-57页 |
| 4.3.3 对比分析 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 基于W物流公司的实例验证 | 第61-68页 |
| 5.1 W物流公司实例介绍 | 第61-62页 |
| 5.2 数据说明 | 第62-64页 |
| 5.3 参数设置 | 第64-65页 |
| 5.4 求解分析 | 第65-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录 1 | 第75-76页 |
| 附录 2 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附件 | 第82页 |