基于环境激励的安庆铁路长江大桥模态参数识别
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.3 环境激励下模态参数识别的典型方法 | 第17-21页 |
| 1.3.1 频域法识别模态参数 | 第17-18页 |
| 1.3.2 时域法识别模态参数 | 第18-20页 |
| 1.3.3 时域法与频域法识别模态参数的比较 | 第20-21页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第21-22页 |
| 第二章 四种模态参数识别方法基础理论 | 第22-44页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 常规的频域法 | 第22-27页 |
| 2.2.1 峰值法识别理论基础 | 第22-24页 |
| 2.2.2 FDD法理论基础 | 第24-27页 |
| 2.3 多参考点最小二乘复频域法 | 第27-34页 |
| 2.3.1 右矩阵分式模型 | 第28-29页 |
| 2.3.2 成本函数 | 第29-30页 |
| 2.3.3 缩减正则方程 | 第30-32页 |
| 2.3.4 模态参数识别 | 第32-34页 |
| 2.4 随机子空间法模态参数识别 | 第34-43页 |
| 2.4.1 振动系统状态空间模型 | 第35-38页 |
| 2.4.2 卡尔曼滤波状态序列 | 第38-39页 |
| 2.4.3 基于数据驱动的随机子空间法 | 第39-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 安庆铁路长江大桥有限元分析及环境振动试验 | 第44-55页 |
| 3.1 桥梁简介 | 第44-46页 |
| 3.2 有限元模态分析 | 第46-50页 |
| 3.2.1 有限元模型建立 | 第46页 |
| 3.2.2 有限元模态分析 | 第46-50页 |
| 3.3 环境振动试验 | 第50-52页 |
| 3.4 数据预处理 | 第52-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 频域法识别结果 | 第55-67页 |
| 4.1 峰值法识别结果 | 第55-57页 |
| 4.2 FDD法识别结果 | 第57-62页 |
| 4.3 POLYMAX法识别结果 | 第62-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 时域法识别结果及比较 | 第67-73页 |
| 5.1 随机子空间法识别结果 | 第67-70页 |
| 5.2 各方法识别结果比较 | 第70-71页 |
| 5.3 自振特性分析 | 第71-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 本文主要工作结论 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第80页 |
