| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究的目的及意义 | 第14页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.4 研究的内容和方法 | 第14-17页 |
| 1.4.1 研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究的主要方法 | 第15页 |
| 1.4.3 本研究主要数据来源及界定 | 第15-17页 |
| 2 哈尔滨市2014年1-2月PM_(2.5)与空气污染物相关分析 | 第17-26页 |
| 2.1 数据来源与方法 | 第17-21页 |
| 2.1.1 数据来源 | 第17页 |
| 2.1.2 方法 | 第17-21页 |
| 2.2 结果与讨论 | 第21-25页 |
| 2.2.1 相关性分析 | 第21页 |
| 2.2.2 PM_(2.5)主成分回归模型的建立及检验 | 第21-23页 |
| 2.2.3 PM_(2.5)主成分回归模型的通径分析 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于PLS1的哈尔滨市PM_(2.5)与空气污染物相关性分析 | 第26-32页 |
| 3.1 材料 | 第26页 |
| 3.1.1 研究区概况 | 第26页 |
| 3.1.2 数据来源 | 第26页 |
| 3.2 方法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 单因变量偏最小二乘回归(PLS1)原理及方法 | 第26-28页 |
| 3.3 结果与分析 | 第28-30页 |
| 3.3.1 相关性分析 | 第28页 |
| 3.3.2 PM_(2.5)的PLS1回归模型的建立 | 第28-29页 |
| 3.3.3 PM_(2.5)的PLS1回归模型的通径分析 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 4 基于PLS1的PM_(2.5)与气象因素相关性分析 | 第32-36页 |
| 4.1 数据来源 | 第32页 |
| 4.2 方法 | 第32页 |
| 4.3 结果与分析 | 第32-34页 |
| 4.3.1 相关性分析 | 第32页 |
| 4.3.2 PM_(2.5)的PLS1回归模型的建立 | 第32-33页 |
| 4.3.3 回归模型的通径分析 | 第33-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 5 基于PLS1的PM_(2.5)与气象因素及空气污染物相关性分析 | 第36-41页 |
| 5.1 数据来源 | 第36页 |
| 5.2 方法 | 第36页 |
| 5.3 结果与分析 | 第36-40页 |
| 5.3.1 相关性分析 | 第36-37页 |
| 5.3.2 PM_(2.5)的PLS1回归模型的建立 | 第37-38页 |
| 5.3.3 PM_(2.5)的PLS1回归模型的通径分析 | 第38-40页 |
| 5.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
