| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 城市干线交通信号协调优化研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 微观交通流仿真研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容及结构 | 第13-15页 |
| 第二章 交通信号控制与遗传算法 | 第15-26页 |
| 2.1 城市交通信号控制 | 第15-21页 |
| 2.1.1 城市信号控制类型及控制方法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 城市信号控制主要控制参数及性能指标 | 第16-21页 |
| 2.2 遗传算法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 遗传算法基本原理 | 第21-24页 |
| 2.2.2 遗传算法的特点及应用 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 城市干线交通信号控制协调优化 | 第26-40页 |
| 3.1 城市干线交通信号控制协调优化需求分析 | 第26-28页 |
| 3.1.1 城市干线的交通特性描述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 城市干线交通信号协调优化控制的目标 | 第27-28页 |
| 3.2 城市干线交通信号控制协调优化方法 | 第28-38页 |
| 3.2.1 信号周期优化 | 第28-30页 |
| 3.2.2 绿信比优化 | 第30-32页 |
| 3.2.3 相位差优化 | 第32-38页 |
| 3.3 常用的线控系统配时软件 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于排队长度预测的城市干线交通信号控制协调优化 | 第40-54页 |
| 4.1 交通波模型的建立 | 第40-42页 |
| 4.2 排队长度预测模型 | 第42-47页 |
| 4.3 优化问题描述 | 第47-48页 |
| 4.4 基于比例分配解码方法的信号配时优化 | 第48-51页 |
| 4.5 基于排队长度预测的城市信号控制协调优化的遗传算法实现 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 城市干线交通控制信号微观仿真系统 | 第54-68页 |
| 5.1 干线仿真系统结构及功能设计 | 第54-56页 |
| 5.1.1 干线仿真系统结构设计 | 第54-55页 |
| 5.1.2 干线交通元素组件化设计 | 第55-56页 |
| 5.2 干线仿真系统模型的建立 | 第56-64页 |
| 5.2.1 车辆左转的运动轨迹模型 | 第57-59页 |
| 5.2.2 左转车辆的避撞模型 | 第59-62页 |
| 5.2.3 数据结构设计 | 第62-63页 |
| 5.2.4 仿真系统流程设计 | 第63-64页 |
| 5.3 干线仿真系统界面设计 | 第64-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 仿真分析与应用实例 | 第68-77页 |
| 6.1 仿真方案设计 | 第68-71页 |
| 6.2 仿真结果及分析 | 第71-76页 |
| 6.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论与展望 | 第77-79页 |
| 结论 | 第77页 |
| 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |