| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.3 视觉检测的概念及特点 | 第11-13页 |
| 1.3.1 视觉检测技术的概念 | 第11-12页 |
| 1.3.2 视觉检测系统的组成及特点 | 第12-13页 |
| 1.4 视觉检测技术国内外发展现状 | 第13-16页 |
| 1.5 研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 视觉检测系统的组成及实现 | 第18-29页 |
| 2.1 视觉系统组成模块 | 第18-26页 |
| 2.1.1 采集模块 | 第18-24页 |
| 2.1.2 图像处理和分析模块 | 第24-25页 |
| 2.1.3 人机交互界面 | 第25页 |
| 2.1.4 存储模块 | 第25-26页 |
| 2.1.5 外部通讯模块 | 第26页 |
| 2.2 视觉检测系统软件设计 | 第26-28页 |
| 2.2.1 系统内部信息流动 | 第26页 |
| 2.2.2 软件基本框图设计 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 类镜面喷涂注塑件表面成像方案设计及实现 | 第29-48页 |
| 3.1 手机外壳的结构组成及成像特点 | 第29-31页 |
| 3.1.1 手机外壳的成型结构和缺陷类型 | 第29-30页 |
| 3.1.2 被检测物的成像特点 | 第30-31页 |
| 3.2 传统光源类型及实验结果分析 | 第31-37页 |
| 3.2.1 常见 LED 光源类型及适用场合 | 第31-35页 |
| 3.2.2 现有光源照明下的成像结果及分析 | 第35-37页 |
| 3.3 喷涂注塑件光学成像方案设计 | 第37-46页 |
| 3.3.1 光与物体之间的相互作用 | 第37-38页 |
| 3.3.2 照明方案设计原理 | 第38-40页 |
| 3.3.3 成像系统的实现 | 第40-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 喷涂注塑件表面缺陷检测算法 | 第48-74页 |
| 4.1 感兴趣的区域（Region Of Interest） | 第48-49页 |
| 4.2 典型自动阈值缺陷分割方法的研究 | 第49-60页 |
| 4.2.1 Otsu 最大类间方差法 | 第50-52页 |
| 4.2.2 Ostu 法在缺陷图像上的阈值结果及分析 | 第52-54页 |
| 4.2.3 基于最大熵法的阈值分割 | 第54-55页 |
| 4.2.4 最大熵法在缺陷图像上的阈值结果及分析 | 第55-60页 |
| 4.3 改进的迭代算法在外壳表面缺陷图像分割中的应用 | 第60-64页 |
| 4.3.1 传统迭代阈值分割算法 | 第60页 |
| 4.3.2 改进的迭代算法在手机外壳缺陷分割中的实现 | 第60-64页 |
| 4.4 缺陷的特征描述 | 第64-70页 |
| 4.4.1 简单的标量区域描述 | 第65-67页 |
| 4.4.2 区域描述的不变矩特征参数 | 第67-68页 |
| 4.4.3 手机外壳缺陷的区域特征描述与实验结果 | 第68-70页 |
| 4.5 外壳表面缺陷的识别与分类 | 第70-71页 |
| 4.6 图像处理算法软件流程图 | 第71-73页 |
| 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论与展望 | 第74-76页 |
| 结论 | 第74页 |
| 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附件 | 第84页 |
