| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题依据和背景 | 第10-11页 |
| 1.2. 动液面测量 | 第11-12页 |
| 1.2.1 动液面测量方法 | 第11页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 盲源分离理论 | 第12-14页 |
| 1.3.1 盲源分离理论的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 基于盲源分离理论的降噪 | 第14页 |
| 1.4 论文的主要工作和研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 动液面测量问题研究 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 动液面深度值与系统效率的关系 | 第16-18页 |
| 2.3 动液面测量的基本原理 | 第18-21页 |
| 2.4 声波信号的散射、吸收和衰减 | 第21-24页 |
| 2.4.1 动液面测量中声波的频率构成 | 第22-23页 |
| 2.4.2 声波在井筒中产生衰减的因素分析 | 第23-24页 |
| 2.5 液面回波信号降噪方法 | 第24-28页 |
| 2.5.1 双频段带通滤波法 | 第24-25页 |
| 2.5.2 谱减法 | 第25-26页 |
| 2.5.3 小波变换法 | 第26-28页 |
| 第三章 盲源分离理论基础 | 第28-40页 |
| 3.1 瞬时线性混合 | 第28-30页 |
| 3.2 欠定线性混合 | 第30-31页 |
| 3.3 经典盲分离算法 | 第31-34页 |
| 3.3.1 独立分量分析 | 第31-34页 |
| 3.3.2 经典 lCA 算法的缺点 | 第34页 |
| 3.4 稀疏分量分析 | 第34-39页 |
| 3.4.1 SCA 的数学模型 | 第35-37页 |
| 3.4.2 SCA 的典型算法 | 第37-39页 |
| 3.5 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于稀疏分量分析的欠定混合动液面信号分离 | 第40-47页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 信号的预处理 | 第40-42页 |
| 4.2.1 白化处理方法 | 第40-41页 |
| 4.2.2 小波处理方法 | 第41-42页 |
| 4.3 盲源分离的几种常用目标判据 | 第42-43页 |
| 4.4 基于稀疏分量分析的动液面信号欠定盲分离方案 | 第43-44页 |
| 4.5 算法仿真与实验 | 第44-46页 |
| 4.6 小结 | 第46-47页 |
| 第五章 动液面连续测量系统设计 | 第47-55页 |
| 5.1 系统的总体设计 | 第47-48页 |
| 5.2 声波发生装置 | 第48-50页 |
| 5.2.1 低频声波的制造 | 第49页 |
| 5.2.2 声波发生模块设计 | 第49-50页 |
| 5.3 控制系统与外围电路 | 第50-51页 |
| 5.4 信号的采集 | 第51-52页 |
| 5.4.1 采样频率的确定 | 第51页 |
| 5.4.2 信号处理流程 | 第51-52页 |
| 5.5 在线监控系统 | 第52-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表文章目录 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 中文详细摘要 | 第62-71页 |