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基于大数据的供应链协同研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 论文的研究背景、研究意义和研究目的第9-10页
        1.1.1 论文的研究背景第9页
        1.1.2 论文的研究目的第9-10页
        1.1.3 论文的研究意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 国内研究现状第10-12页
        1.2.2 国外研究现状第12-14页
    1.3 研究内容与创新点第14-15页
        1.3.1 研究内容第14页
        1.3.2 创新点第14-15页
    1.4 研究方法与技术路线第15-17页
        1.4.1 研究方法第15-16页
        1.4.2 技术路线第16-17页
第2章 相关理论基础第17-23页
    2.1 供应链管理的相关理论第17-18页
        2.1.1 供应链管理的定义第17页
        2.1.2 供应链管理的基本思想第17-18页
    2.2 协同论的相关理论第18-19页
        2.2.1 协同论的基本概念第18页
        2.2.2 协同论的主要思想及主要内容第18-19页
    2.3 供应链协同的基本理论第19-20页
        2.3.1 供应链协同管理的定义第19-20页
        2.3.2 供应链协同管理的层次第20页
    2.4 大数据的相关理论第20-23页
        2.4.1 大数据的基本概念第20-21页
        2.4.2 大数据在管理领域的应用关键第21-23页
第3章 大数据供应链的供应商协同管理第23-28页
    3.1 大数据供应链的逻辑框架第23-24页
        3.1.1 供应链大数据平台第23-24页
        3.1.2 大数据下的供应商管理模式第24页
    3.2 供应链大数据平台下的供应商画像理论第24-26页
        3.2.1 供应商大数据来源第24-25页
        3.2.2 供应商画像的构建第25-26页
    3.3 基于供应商画像的供应商协同管理策略第26-27页
    3.4 本章小结第27-28页
第4章 大数据供应链的成本协同分析第28-37页
    4.1 供应链利润模型的描述及假设第28-29页
        4.1.1 问题描述第28-29页
        4.1.2 模型假设第29页
    4.2 制造商和供应商分别承担大数据成本的供应链利润模型第29-32页
        4.2.1 制造商单独承担大数据成本的供应链利润模型第29-31页
        4.2.2 供应商单独承担大数据成本的供应链利润模型第31-32页
        4.2.3 两种情况的对比分析第32页
    4.3 共同承担大数据成本的供应链合作模型第32-36页
        4.3.1 分散决策的供应链利润模型第32-34页
        4.3.2 共同决策的供应链利润模型第34-35页
        4.3.3 算例分析第35-36页
    4.4 本章小结第36-37页
第5章 大数据供应链的信息流协同传递第37-45页
    5.1 大数据供应链信息流传递过程第37-40页
        5.1.1 供应链信息流的流动特性分析第37-39页
        5.1.2 大数据环境下供应链信息流传递机制第39-40页
    5.2 大数据供应链信息流传递模型第40-43页
        5.2.1 供应链信息流协同调控的定量模型第40-41页
        5.2.2 供应链信息流协同调控的仿真分析第41-43页
    5.3 供应链信息流协同调控策略第43-44页
        5.3.1 打通数据交流与共享渠道,建立数据化业务流程第43页
        5.3.2 改善供应链信息流传递机制,完善供应链合作信任体系第43页
        5.3.3 实时响应供应链信息资源,核心企业主导信息流协同第43-44页
        5.3.4 加强大数据信息集成、融合与管理,驱动供应链智慧协同第44页
    5.4 本章小结第44-45页
总结及展望第45-46页
    6.1 总结第45页
    6.2 展望第45-46页
参考文献第46-51页
攻读硕士期间发表的论文及参加的科研项目第51-52页
    一、公开发表的学术论文第51页
    二、参加的科研项目第51-52页
致谢第52-53页

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