摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 论文的研究背景、研究意义和研究目的 | 第9-10页 |
1.1.1 论文的研究背景 | 第9页 |
1.1.2 论文的研究目的 | 第9-10页 |
1.1.3 论文的研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究内容与创新点 | 第14-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第14页 |
1.3.2 创新点 | 第14-15页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第15-17页 |
1.4.1 研究方法 | 第15-16页 |
1.4.2 技术路线 | 第16-17页 |
第2章 相关理论基础 | 第17-23页 |
2.1 供应链管理的相关理论 | 第17-18页 |
2.1.1 供应链管理的定义 | 第17页 |
2.1.2 供应链管理的基本思想 | 第17-18页 |
2.2 协同论的相关理论 | 第18-19页 |
2.2.1 协同论的基本概念 | 第18页 |
2.2.2 协同论的主要思想及主要内容 | 第18-19页 |
2.3 供应链协同的基本理论 | 第19-20页 |
2.3.1 供应链协同管理的定义 | 第19-20页 |
2.3.2 供应链协同管理的层次 | 第20页 |
2.4 大数据的相关理论 | 第20-23页 |
2.4.1 大数据的基本概念 | 第20-21页 |
2.4.2 大数据在管理领域的应用关键 | 第21-23页 |
第3章 大数据供应链的供应商协同管理 | 第23-28页 |
3.1 大数据供应链的逻辑框架 | 第23-24页 |
3.1.1 供应链大数据平台 | 第23-24页 |
3.1.2 大数据下的供应商管理模式 | 第24页 |
3.2 供应链大数据平台下的供应商画像理论 | 第24-26页 |
3.2.1 供应商大数据来源 | 第24-25页 |
3.2.2 供应商画像的构建 | 第25-26页 |
3.3 基于供应商画像的供应商协同管理策略 | 第26-27页 |
3.4 本章小结 | 第27-28页 |
第4章 大数据供应链的成本协同分析 | 第28-37页 |
4.1 供应链利润模型的描述及假设 | 第28-29页 |
4.1.1 问题描述 | 第28-29页 |
4.1.2 模型假设 | 第29页 |
4.2 制造商和供应商分别承担大数据成本的供应链利润模型 | 第29-32页 |
4.2.1 制造商单独承担大数据成本的供应链利润模型 | 第29-31页 |
4.2.2 供应商单独承担大数据成本的供应链利润模型 | 第31-32页 |
4.2.3 两种情况的对比分析 | 第32页 |
4.3 共同承担大数据成本的供应链合作模型 | 第32-36页 |
4.3.1 分散决策的供应链利润模型 | 第32-34页 |
4.3.2 共同决策的供应链利润模型 | 第34-35页 |
4.3.3 算例分析 | 第35-36页 |
4.4 本章小结 | 第36-37页 |
第5章 大数据供应链的信息流协同传递 | 第37-45页 |
5.1 大数据供应链信息流传递过程 | 第37-40页 |
5.1.1 供应链信息流的流动特性分析 | 第37-39页 |
5.1.2 大数据环境下供应链信息流传递机制 | 第39-40页 |
5.2 大数据供应链信息流传递模型 | 第40-43页 |
5.2.1 供应链信息流协同调控的定量模型 | 第40-41页 |
5.2.2 供应链信息流协同调控的仿真分析 | 第41-43页 |
5.3 供应链信息流协同调控策略 | 第43-44页 |
5.3.1 打通数据交流与共享渠道,建立数据化业务流程 | 第43页 |
5.3.2 改善供应链信息流传递机制,完善供应链合作信任体系 | 第43页 |
5.3.3 实时响应供应链信息资源,核心企业主导信息流协同 | 第43-44页 |
5.3.4 加强大数据信息集成、融合与管理,驱动供应链智慧协同 | 第44页 |
5.4 本章小结 | 第44-45页 |
总结及展望 | 第45-46页 |
6.1 总结 | 第45页 |
6.2 展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-51页 |
攻读硕士期间发表的论文及参加的科研项目 | 第51-52页 |
一、公开发表的学术论文 | 第51页 |
二、参加的科研项目 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |