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基于分块式链表索引算法的分布式大数据全文检索的研究

摘要第4-6页
abstract第6-8页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 全文检索的国内外研究现状第13-14页
        1.2.2 分布式全文检索的国内外研究现状第14-16页
    1.3 研究内容第16-17页
    1.4 论文结构第17-19页
第二章 基于分块式链表索引结构的全文检索算法BLIS第19-34页
    2.1 传统全文检索算法第19-21页
        2.1.1 传统全文检索算法概述第19-20页
        2.1.2 正排索引和倒排索引第20页
        2.1.3 索引结构模型第20-21页
    2.2 面向大数据时索引结构存在的问题分析第21-24页
        2.2.1 数据结构扩展问题第21-22页
        2.2.2 增量索引问题第22-23页
        2.2.3 检索效率问题第23-24页
    2.3 面向大数据的分块式链表索引结构构建第24-27页
        2.3.1 基于倒排索引结构的改进思路第24-25页
        2.3.2 构建分块式链表索引结构模型第25-26页
        2.3.3 分块式链表索引结构模型描述第26-27页
    2.4 基于分块式链表索引结构的全文检索算法(BLIS)设计第27-31页
        2.4.1 正排索引算法设计第27-28页
        2.4.2 倒排索引算法设计第28-29页
        2.4.3 增量索引算法设计第29-30页
        2.4.4 索引检索算法设计第30-31页
    2.5 BLIS算法分析第31-33页
        2.5.1 数据结构扩展问题的解决第31-32页
        2.5.2 增量索引问题的解决第32页
        2.5.3 检索效率问题的解决第32-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第三章 分布式大数据全文检索算法D_BLIS第34-46页
    3.1 分布式计算框架Storm介绍第34-36页
        3.1.1 分布式计算框架综述第34页
        3.1.2 Storm分布式计算框架介绍第34-36页
        3.1.3 Storm流数据序列模型介绍第36页
    3.2 分布式框架下全文检索算法存在的问题分析第36-37页
        3.2.1 传统全文检索算法的问题分析第36-37页
        3.2.2 分布式框架下全文检索算法的问题分析第37页
    3.3 D_BLIS算法的Topology流数据序列的构建第37-42页
        3.3.1 Storm分布式框架下BLIS算法的改进思路第37-38页
        3.3.2 索引创建阶段的Topology流数据序列设计第38-40页
        3.3.3 索引更新阶段的Topology流数据序列设计第40-41页
        3.3.4 检索阶段的Topology流数据序列设计第41-42页
    3.4 基于Storm流数据序列的D_BLIS算法的实现第42-45页
        3.4.1 索引创建阶段算法实现第42-43页
        3.4.2 索引更新阶段算法实现第43-44页
        3.4.3 检索阶段算法实现第44-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 测试与分析第46-62页
    4.1 测试环境第46-52页
        4.1.1 测试环境组成第46-50页
        4.1.2 Storm集群配置第50-51页
        4.1.3 测试数据第51-52页
    4.2 BLIS算法测试与分析第52-56页
        4.2.1 测试思路第52-53页
        4.2.2 索引创建的测试及分析第53-55页
        4.2.3 索引检索测试及分析第55-56页
    4.3 D_BLIS算法的测试与分析第56-61页
        4.3.1 测试思路第56-58页
        4.3.2 索引创建的测试及分析第58-60页
        4.3.3 索引检索测试及分析第60-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第五章 工作总结与展望第62-64页
    5.1 工作总结第62-63页
    5.2 展望第63-64页
参考文献第64-67页
发表论文和科研情况说明第67-68页
致谢第68页

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