工业循环水腐蚀结垢预测系统设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究意义及背景 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.1 腐蚀监检测技术 | 第10-11页 |
1.2.2 污垢监检测技术 | 第11页 |
1.3 论文研究内容 | 第11-13页 |
第二章 工业循环水腐蚀结垢预测系统模型获取 | 第13-24页 |
2.1 循环冷却水系统基本介绍 | 第13-15页 |
2.1.1 循环冷却水系统构造 | 第13-14页 |
2.1.2 循环冷却水现场工艺流程简介 | 第14页 |
2.1.3 循环冷却水过程常见故障问题 | 第14-15页 |
2.2 软测量技术基本介绍 | 第15-17页 |
2.3 循环冷却水腐蚀结垢预测模型设计 | 第17-23页 |
2.3.1 主导变量和辅助变量的筛选 | 第17-18页 |
2.3.2 基于GA-BP神经网络的腐蚀预测模型 | 第18-21页 |
2.3.3 基于PSO-LSSVM的结垢预测模型 | 第21-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 循环水腐蚀结垢预测系统模型性能评价与校正 | 第24-43页 |
3.1 预测系统模型性能监测与评价 | 第24-29页 |
3.1.1 预测系统模型性能评价 | 第25-26页 |
3.1.2 预测系统模型性能评价指标的构建 | 第26-28页 |
3.1.3 预测系统模型性能评判 | 第28-29页 |
3.2 预测系统模型的在线校正 | 第29-32页 |
3.2.1 工业过程特性渐变时—预估值的校正 | 第29-31页 |
3.2.2 工业过程特性突变时—模型的更新校正 | 第31-32页 |
3.3 预测模型性能监测评价及其校正算法流程 | 第32-33页 |
3.4 预测模型校正仿真研究 | 第33-42页 |
3.4.1 模型性能监测与评价实验 | 第33-39页 |
3.4.2 模型校正实验 | 第39-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 循环水腐蚀结垢预测系统软件开发 | 第43-56页 |
4.1 预测系统整体方案设计 | 第43-44页 |
4.1.1 预测系统的设计原则 | 第43-44页 |
4.1.2 预测系统的整体方案 | 第44页 |
4.2 预测系统的架构体系 | 第44-50页 |
4.2.1 数据整合处理模块 | 第45-48页 |
4.2.2 预测分析模块 | 第48页 |
4.2.3 模型管理与配置模块 | 第48-49页 |
4.2.4 模型校正模块 | 第49页 |
4.2.5 数据库管理模块 | 第49-50页 |
4.3 预测系统实现的关键技术 | 第50-53页 |
4.3.1 数据库访问技术 | 第50-52页 |
4.3.2 高级语言和MATLAB编程接口研究 | 第52-53页 |
4.4 预测系统功能界面 | 第53-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 工作总结 | 第56-57页 |
5.2 工作展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
发表论文和科研情况说明 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |