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工业循环水腐蚀结垢预测系统设计与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究意义及背景第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
        1.2.1 腐蚀监检测技术第10-11页
        1.2.2 污垢监检测技术第11页
    1.3 论文研究内容第11-13页
第二章 工业循环水腐蚀结垢预测系统模型获取第13-24页
    2.1 循环冷却水系统基本介绍第13-15页
        2.1.1 循环冷却水系统构造第13-14页
        2.1.2 循环冷却水现场工艺流程简介第14页
        2.1.3 循环冷却水过程常见故障问题第14-15页
    2.2 软测量技术基本介绍第15-17页
    2.3 循环冷却水腐蚀结垢预测模型设计第17-23页
        2.3.1 主导变量和辅助变量的筛选第17-18页
        2.3.2 基于GA-BP神经网络的腐蚀预测模型第18-21页
        2.3.3 基于PSO-LSSVM的结垢预测模型第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 循环水腐蚀结垢预测系统模型性能评价与校正第24-43页
    3.1 预测系统模型性能监测与评价第24-29页
        3.1.1 预测系统模型性能评价第25-26页
        3.1.2 预测系统模型性能评价指标的构建第26-28页
        3.1.3 预测系统模型性能评判第28-29页
    3.2 预测系统模型的在线校正第29-32页
        3.2.1 工业过程特性渐变时—预估值的校正第29-31页
        3.2.2 工业过程特性突变时—模型的更新校正第31-32页
    3.3 预测模型性能监测评价及其校正算法流程第32-33页
    3.4 预测模型校正仿真研究第33-42页
        3.4.1 模型性能监测与评价实验第33-39页
        3.4.2 模型校正实验第39-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 循环水腐蚀结垢预测系统软件开发第43-56页
    4.1 预测系统整体方案设计第43-44页
        4.1.1 预测系统的设计原则第43-44页
        4.1.2 预测系统的整体方案第44页
    4.2 预测系统的架构体系第44-50页
        4.2.1 数据整合处理模块第45-48页
        4.2.2 预测分析模块第48页
        4.2.3 模型管理与配置模块第48-49页
        4.2.4 模型校正模块第49页
        4.2.5 数据库管理模块第49-50页
    4.3 预测系统实现的关键技术第50-53页
        4.3.1 数据库访问技术第50-52页
        4.3.2 高级语言和MATLAB编程接口研究第52-53页
    4.4 预测系统功能界面第53-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 工作总结第56-57页
    5.2 工作展望第57-58页
参考文献第58-62页
发表论文和科研情况说明第62-63页
致谢第63页

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