基于情境感知的个性化推荐研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 情境感知推荐相关理论概述 | 第15-25页 |
| 2.1 推荐系统的概念和定义 | 第15页 |
| 2.2 常用的推荐方法介绍 | 第15-21页 |
| 2.2.1 基于内容的推荐 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于协同过滤的推荐 | 第17-20页 |
| 2.2.3 基于模型的推荐 | 第20-21页 |
| 2.2.4 混合推荐 | 第21页 |
| 2.3 情境感知推荐基本理论 | 第21-24页 |
| 2.3.1 情境的定义 | 第21-22页 |
| 2.3.2 情境感知推荐系统的形式化定义 | 第22页 |
| 2.3.3 情境的获取 | 第22-23页 |
| 2.3.4 情境感知推荐技术 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于情境感知的隐语义推荐模型 | 第25-34页 |
| 3.1 隐语义推荐模型简介 | 第25-27页 |
| 3.1.1 隐语义模型基本原理 | 第25页 |
| 3.1.2 隐语义模型算法描述 | 第25-27页 |
| 3.1.3 隐语义模型的评价 | 第27页 |
| 3.2 基于情境感知的隐语义推荐模型 | 第27-30页 |
| 3.2.1 模型的提出及基本原理 | 第27页 |
| 3.2.2 算法描述 | 第27-30页 |
| 3.3 实验与分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第30-31页 |
| 3.3.2 评价指标 | 第31页 |
| 3.3.3 实验设计及结果分析 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于时间衰减因子的随机游走模型 | 第34-43页 |
| 4.1 随机游走推荐模型简介 | 第34-36页 |
| 4.1.1 随机游走模型基本原理 | 第34-36页 |
| 4.1.2 随机游走模型评价 | 第36页 |
| 4.2 基于时间衰减因子的随机游走模型 | 第36-39页 |
| 4.2.1 时间衰减函数的定义 | 第36-37页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第37-39页 |
| 4.3 实验与分析 | 第39-42页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第39页 |
| 4.3.2 评价指标 | 第39-40页 |
| 4.3.3 实验设计及结果分析 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小节 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 本文总结 | 第43页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
